Data / Big data

Les entreprises collectent de plus en plus de données mais peuvent encore avoir du mal à les traiter. Dans ce secteur en pleine émergence, de nouveaux métiers sont nés pour l'organisation du traitement de ces données.

Data / Big data

Marché de l’emploi en France

9 840

offres en 12 mois pour data engineer

2 670

personnes ont cherché ce métier

Élevée

difficulté des entreprises à recruter

Métier (code ROME)OffresCandidatsRecrutementSalaire proposé
Data engineer, dont développeur big data et ingénieur data visualisation (M1811) 9 840 2 670 Élevée 2 000 à 4 252 € brut / mois
Data analyst (M1419) 3 430 6 170 Faible 2 207 à 4 167 € brut / mois
Data scientist, dont data miner (M1405) 3 080 3 980 Faible 2 244 à 4 167 € brut / mois
Analyste décisionnel (business intelligence) (M1851) 2 670 420 Élevée Non publié
Chief Data Officer (M1423) 230 90 Faible Non publié

Source : France Travail, Métierscope, 2e trimestre 2026 (M1811, M1419, M1405, M1851, M1423). Offres et candidats cumulés sur 12 mois. La difficulté à recruter est celle de France Travail et de la Dares, 2025.

Salaires proposés dans les offres

Brut par mois. La barre couvre la fourchette publiée par France Travail, sur une échelle de 1 500 à 4 500 € (au-delà, la barre est coupée).

Data engineer

2 000 €4 252 €

Data analyst

2 207 €4 167 €

Data scientist

2 244 €4 167 €

France Travail ne publie pas de fourchette de salaire pour l’analyste décisionnel et le Chief Data Officer au 2e trimestre 2026.

Salaires des cadres déjà en poste

Famille ApecMédiane8 cadres sur 10Part variable
Big data (data analyst, data scientist, data engineer, chief data officer) 54 000 € 40 000 à 98 000 € 4 000 €, chez 46 %
Business intelligence et décisionnel 50 000 € 39 000 à 75 000 € 4 500 €, chez 48 %

Rémunération annuelle brute des cadres en poste, fixe et variable. Source : Apec, édition 2025, publiée en décembre 2025.

Questions sur les offres et les salaires

Quelles sont les missions des professionnels de la data ?

Les entreprises collectent de plus en plus de données sans toujours savoir les exploiter. Les métiers de la data se sont structurés autour de missions bien définies :

  • Collecter, nettoyer, intégrer et stocker les données
  • Construire et maintenir les chaînes de traitement et les entrepôts de données
  • Analyser les données et produire des tableaux de bord pour les équipes métiers
  • Construire des modèles statistiques et prédictifs
  • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données
  • Faire respecter les règles de protection des données personnelles

Ces métiers s’exercent dans tous les secteurs : commerce en ligne (comprendre et anticiper les comportements d’achat), finance (détecter la fraude), santé (prévention), industrie (maintenance prédictive), administrations.

Le data engineer, profil le plus recherché

Le marché de la data n’est pas homogène. Au 2e trimestre 2026, France Travail compte 9 840 offres de data engineer sur douze mois pour 2 670 candidats, avec une difficulté de recrutement jugée élevée : les entreprises manquent d’abord de profils capables de construire les infrastructures de données. L’analyste décisionnel (business intelligence) est dans la même situation, avec 2 670 offres pour 420 candidats.

Les métiers d’analyse sont plus disputés. Les data analysts sont plus nombreux que les offres (6 170 candidats pour 3 430 offres), comme les data scientists (3 980 pour 3 080). Les contrats diffèrent aussi : 47 % des embauches de data engineers se faisaient en CDI au 3e trimestre 2025, contre 28 % pour les data analysts.

L’IA accélère les besoins en données

Selon l’Insee, 18 % des entreprises de 10 salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d’intelligence artificielle en 2025, contre 10 % en 2024 et 6 % en 2023. La proportion atteint 58 % dans les entreprises de 250 salariés ou plus et 59 % dans le secteur de l’information et de la communication. La moyenne européenne s’établit à 20 %.

Le premier frein cité par les entreprises qui utilisent l’IA est le manque d’expertise (53 %), devant les inquiétudes sur la protection des données (43 %) et le manque de clarté juridique (42 %). Toute IA repose sur des données propres, accessibles et documentées : c’est le travail des data engineers, des data analysts et des responsables de la qualité des données.

Les postes en détail

Chargé de projet data

Pas de fiche propre dans le ROME

Il conduit les projets data, de l’expression des besoins à la mise en service : planning, coordination des équipes techniques et métiers, suivi des résultats.

Data miner

Appellation rattachée au code ROME M1405 (data scientist)

Il explore de grands volumes de données pour y repérer des tendances, des corrélations ou des anomalies, à l’aide de méthodes statistiques.

Data analyst

Code ROME M1419

Il transforme les données en indicateurs et en tableaux de bord pour éclairer les décisions des équipes métiers. Les offres proposent entre 2 207 et 4 167 € brut par mois.

Data scientist

Code ROME M1405

Il construit des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour prévoir, classer ou recommander, puis évalue leur fiabilité. Les offres proposent entre 2 244 et 4 167 € brut par mois.

Lire la fiche complète du métier de data scientist

Data architect

Appellation rattachée au code ROME M1868 (architecte base de données)

Il conçoit l’architecture des données de l’entreprise : sources, flux, stockage, gouvernance, sécurité.

Data engineer

Code ROME M1811

Il construit et maintient les chaînes qui collectent, transforment et mettent à disposition les données. 9 840 offres pour 2 670 candidats ; les offres proposent entre 2 000 et 4 252 € brut par mois.

Lire la fiche complète du métier de data engineer

Développeur data

Proche du code ROME M1811

Il développe les programmes de traitement et d’intégration des données, souvent en Python ou en SQL, et les applications qui les exploitent.

Ingénieur data visualisation

Appellation rattachée au code ROME M1811

Il conçoit les représentations graphiques et les tableaux de bord interactifs qui rendent les données lisibles pour les décideurs.

Technicien data

Pas de fiche propre dans le ROME

Il prépare et contrôle les données, alimente les bases et les outils d’analyse, et assiste les analystes et les ingénieurs.

Développeur big data

Appellation rattachée au code ROME M1811

Il développe des traitements capables de manipuler de très grands volumes de données sur des plateformes distribuées.

Chief Data Officer

Code ROME M1423

Membre de la direction, il fixe la stratégie data de l’organisation, la gouvernance et la qualité des données, et pilote les projets qui les valorisent. 230 offres sur douze mois ; 83 % des embauches en CDI.

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