Data engineer

Qu’est-ce qu’un data engineer ?

Le data engineer collecte et traite des volumes importants de données en garantissant leur sécurité. Il développe des solutions de traitement et d’industrialisation de ces données, en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier, puis il déploie et maintient ces solutions tout au long de leur cycle de vie.

France Travail range sous le même code ROME (M1811) des intitulés comme big data engineer, ingénieur données, ingénieur big data, développeur data, architecte big data, data manager ou analyste qualité des données.

Les missions du data engineer

• Recueillir et analyser les besoins des équipes métier et des analystes
• Modéliser les bases de données et définir les solutions de stockage
• Développer les chaînes de collecte, de transformation et de chargement des données
• Déployer et intégrer les solutions, souvent dans le cloud
• Surveiller le fonctionnement, assurer la maintenance et anticiper les risques de cybersécurité
• Piloter les tests et rédiger les spécifications et la documentation technique
• Intégrer des outils d’IA et de data science aux traitements existants

Le pipeline de données, cœur du métier

Le travail du data engineer se résume souvent à un pipeline : récupérer les données là où elles naissent (applications, capteurs, fichiers, services tiers), les nettoyer et les transformer, puis les ranger dans un entrepôt ou un lac de données où elles seront interrogées. Il automatise ces traitements, les surveille et les fait évoluer quand les volumes ou les besoins changent. C’est lui qui rend les données fiables et disponibles pour les data analysts, les data scientists et les outils de pilotage.

Compétences et outils

La fiche France Travail cite les savoirs suivants :

• programmation en Python et en Java, programmation logicielle ;
• gestion et modélisation de bases de données SQL et NoSQL ;
• technologies Hadoop et outils de gestion de flux comme Kafka ou Flink ;
• déploiement de services cloud, système Linux, modèle client-serveur ;
• intelligence artificielle, outils de business intelligence, cryptologie ;
• gestion des risques et anglais technique.

Côté bases de données, PostgreSQL est la plus utilisée par les développeurs d’après le Stack Overflow Developer Survey 2025 (55,6 % des répondants). France Travail retient l’autonomie, la rigueur et l’organisation.

Formation et accès au métier

Le métier est accessible avec un niveau bac+2 à bac+5, le plus souvent un master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou une école d’ingénieurs. La fiche France Travail cite le master mention MIAGE, le mastère spécialisé expert big data engineer et le titre data engineer. Une expérience en développement et en manipulation de données est un atout.

Un métier recherché

Avec 9 840 offres sur douze mois pour 2 670 candidats au 2e trimestre 2026, le data engineer fait partie des métiers de la data où les offres dépassent nettement les candidats. France Travail juge la difficulté de recrutement élevée, et près d’une embauche sur deux se fait en CDI. La demande suit la diffusion de l’IA dans les entreprises : selon l’Insee, 18 % des entreprises de dix salariés ou plus utilisaient au moins une technologie d’IA en 2025, contre 10 % en 2024, et ces outils reposent sur des données préparées en amont.

Évolutions possibles

• Lead data engineer ou responsable d’une équipe data
• Architecte data ou architecte big data
• Spécialisation en MLOps, à la jonction avec les équipes d’IA
• Chief data officer, pour les profils qui évoluent vers la stratégie

Métiers voisins

France Travail, Métierscope, 12 mois au 2e trimestre 2026.

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Pour aller plus loin

• France Travail : fiche data engineer
• Fiche Data et big data
• Fiche IA et machine learning