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  • HackYourJob
    Paris 4e
    Contenu de la formation : 1ère demi-journée - Bounded Context - Ubiquitous Language - Aggregates - Découverte d'Event Storming 2ème demi-journée - Context mapping - Découverte d'autres méthodologie DDD d'ex...
    Objectifs de la formation : Cette formation permet aux participants d'acquérir des bases pour comprendre et pouvoir mettre en place les concepts du Domain Driven Design (DDD). Aucune connaissance préalable n'...
    Sans le Bac
    1 mois
  • 3D Ingénierie Systèmes
    Contenu de la formation : 1. Introduction Présentation d'Abaqus/CAE Présentation d'Abaqus/Standard et Abaqus/ Explicit Conventions utilisées dans Abaqus Documentation Travailler avec l'arbre de construction...
    Objectifs de la formation : - Géométrie et conception dans Abaqus - Import de maillage orphelin - Propriétés de sections et matériaux - Assemblage dans Abaqus - Steps, sorties, chargement et conditions aux li...
    Sans le Bac
    12 mois
  • Université Paris Cité
    Paris 16e
    Contenu de la formation : L'accompagnement pédagogique VAE sera composé : - d'entretiens individuels en présentiel (2 heures minimum et 5 heures maximum sur rendez-vous à l'initiative du candidat) avec un e...
    Objectifs de la formation : Accompagner les candidats à la VAE dans la rédaction de leur livret 2 afin de leur permette d'obtenir, en totalité ou en partie, un diplôme, un titre ou un certificat de qualificat...
    Sans le Bac
    8 mois
    Pôle Emploi
  • Université Paris Cité
    Paris 16e
    Contenu de la formation : licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique parcours Data Mining L'accompagnement pédagogique VAE sera composé : - d'entretiens individuels en présentiel (2 heu...
    Objectifs de la formation : Accompagner les candidats à la VAE dans la rédaction de leur livret 2 afin de leur permette d'obtenir, en totalité ou en partie, un diplôme, un titre ou un certificat de qualificat...
    Sans le Bac
    8 mois
    Pôle Emploi
  • Global knowledge Network France
    Rueil-Malmaison
    Contenu de la formation : Présentation générale des technologies Big Data et Apache Hadoop, et des avantages liés à l'utilisation d'Amazon EMR, architecture d'Amazon EMR, utilisation d'Amazon EMR, lancement...
    Objectifs de la formation : Comprendre les applications d'Apache Hadoop dans le contexte d'Amazon EMR, comprendre l'architecture d'un cluster Amazon EMR, lancer un cluster Amazon EMR en utilisant une image ma...
    Sans le Bac
    12 mois
    Pôle Emploi
  • FORMAPACK
    Bayonne
    Contenu de la formation : Introduction à l'Analyse de Données Avancée, Fonctions Avancées d'Excel, Tableaux Croisés Dynamiques et Graphiques, Introduction à Power BI...
    Objectifs de la formation : Utiliser des fonctions avancées d'Excel pour manipuler et analyser des ensembles de données complexes, créer des tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants avec Power ...
    Sans le Bac
    14 mois
  • OpenClassrooms
    Contenu de la formation : - Visualisez des données avec Excel - Requêtez une base de données avec SQL - Collectez des données en respectant les normes RGPD - Créez un tableau de bord dynamique avec Power BI...
    Objectifs de la formation : Vous maîtriserez les technologies et les méthodologies les plus demandés : SQL, PowerBI, Microsoft Excel, Data Quality, et RGPD. Les missions types que vous pourrez menez : Identif...
    Sans le Bac
    36 mois
  • Data Value
    Paris 12e
    Contenu de la formation : - Hadoop Comprendre Hadoop 2.0 et son écosystème Quels impacts de l'arrivée d'Hadoop dans un SI traditionnel ? Le Hadoop Distributed File System (HDFS) Introduction aux données dan...
    Objectifs de la formation : Objectifs : Connaitre les fonctionnements d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN / MapReduce Savoir explorer HDFS et suivre l'exécution d'une application YARN Déterminer l...
    Sans le Bac
    1 mois
  • Data Value
    Labège
    Contenu de la formation : - Hadoop Comprendre Hadoop et son écosystème Quels impacts de l'arrivée d'Hadoop dans un SI traditionnel ? Le Hadoop Distributed File System (HDFS) Introduction aux données dans HD...
    Objectifs de la formation : Connaitre les fonctionnements d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN / MapReduce Savoir explorer HDFS et suivre l'exécution d'une application YARN Déterminer les fonctionn...
    Sans le Bac
    1 mois
  • Data Value
    Labège
    Contenu de la formation : - Données de survie Exemples Terminologie Fonctions associées aux distributions de survie - Censure et troncature La censure - Exemples La troncature - Exemples - Courbes de survie...
    Objectifs de la formation : S'approprier les méthodes d'analyse de survie avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie....
    Sans le Bac
    1 mois
  • Data Value
    Paris 12e
    Contenu de la formation : - Données de survie Exemples Terminologie Fonctions associées aux distributions de survie - Censure et troncature La censure - Exemples La troncature - Exemples - Courbes de survie...
    Objectifs de la formation : Objectifs S'approprier les méthodes d'analyse de survie pour l'étude du délai de survenue d'un évènement avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et inte...
    Sans le Bac
    1 mois
  • Data Value
    Labège
    Contenu de la formation : - Modèles de survie à effets aléatoires (frailty models) Contexte des données corrélées Terminologie Exemples Spécification du modèle à fragilité Hypothèses Interprétation des para...
    Objectifs de la formation : S'approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données de survie...
    Sans le Bac
    1 mois
  • Data Value
    Paris 12e
    Contenu de la formation : - Modèles de survie à effets aléatoires (frailty models) Contexte des données corrélées Terminologie Exemples Spécification du modèle à fragilité Hypothèses Interprétation des para...
    Objectifs de la formation : Objectifs S'approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données...
    Sans le Bac
    1 mois
  • Data Value
    Paris 12e
    Contenu de la formation : - Arbres de Décision Principe et algorithmes de construction Identification des variables discriminantes Arbre de régression et arbre de classement (discriminant) - Règles d'associ...
    Objectifs de la formation : Objectifs Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), chois...
    Sans le Bac
    1 mois
  • Data Value
    Contenu de la formation : - Arbres de Décision Principe et algorithmes de construction Identification des variables discriminantes Arbre de régression et arbre de classement (discriminant) - Règles d'associ...
    Objectifs de la formation : Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), choisir celle a...
    Sans le Bac
    19 mois
  • Data Value
    Paris 12e
    Contenu de la formation : - Rappels de notions utiles Notions de statistique Panorama des méthodes Quelques rappels pour les visualisations Tronc commun des concepts - Analyse en composantes principales (AC...
    Objectifs de la formation : Objectifs Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitude...
    Sans le Bac
    1 mois
  • Data Value
    Labège
    Contenu de la formation : - Rappels de notions utiles Notions de statistique Panorama des méthodes Quelques rappels pour les visualisations Tronc commun des concepts - Analyse en composantes principales (AC...
    Objectifs de la formation : Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et diffé...
    Sans le Bac
    1 mois
  • Data Value
    Lyon 2e
    Contenu de la formation : - Arbres de décision Principe et algorithmes de construction Identification des variables discriminantes Arbre de régression et arbre de classement (discriminant) - Règles d'associ...
    Objectifs de la formation : Découvrir les principales méthodes décisionnelles d'analyse des données (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...), choisir celle a...
    Sans le Bac
    1 mois
  • Data Value
    Lyon 2e
    Contenu de la formation : - Rappels de notions utiles Notions de statistique Panorama des méthodes Quelques rappels pour les visualisations Tronc commun des concepts - Analyse en composantes principales (AC...
    Objectifs de la formation : Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et diffé...
    Sans le Bac
    1 mois
  • Université Lyon 2 Lumière
    Bron
    Contenu de la formation : · Passage d'une série de données à une fonction (interpolation, lissage, bases de fonctions, splines, ondelettes) · Analyse en composante principales pour des courbes · Classificat...
    Objectifs de la formation : Savoir analyser des données fonctionnelles (courbes)...
    Sans le Bac
    12 mois
  • Conservatoire national des arts et métiers - centre régional de Bretagne
    Contenu de la formation : Méthodes d'analyse exploratoire et confirmatoire : Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire Codage optimal Positionnement Multidimensionnel Classification non supervisée e...
    Objectifs de la formation : Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression etde classification...
    Sans le Bac
    5 mois
  • Conservatoire national des arts et métiers - centre régional de Bretagne
    Contenu de la formation : Méthodes d'analyse exploratoire et confirmatoire : Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire Codage optimal Positionnement Multidimensionnel Classification non supervisée e...
    Objectifs de la formation : Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression etde classification...
    Sans le Bac
    5 mois
  • Conservatoire national des arts et métiers - centre régional de Bretagne
    Contenu de la formation : Méthodes d'analyse exploratoire et confirmatoire : Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire Codage optimal Positionnement Multidimensionnel Classification non supervisée e...
    Objectifs de la formation : Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression etde classification...
    Sans le Bac
    5 mois
  • Conservatoire national des arts et métiers - centre régional de Bretagne
    Contenu de la formation : Méthodes d'analyse exploratoire et confirmatoire : Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire Codage optimal Positionnement Multidimensionnel Classification non supervisée e...
    Objectifs de la formation : Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression etde classification...
    Sans le Bac
    5 mois
  • Conservatoire national des arts et métiers - centre régional de Bretagne
    Contenu de la formation : Méthodes d'analyse exploratoire et confirmatoire : Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire Codage optimal Positionnement Multidimensionnel Classification non supervisée e...
    Objectifs de la formation : Approfondir les méthodes statistiques d'analyse exploratoire, de régression etde classification...
    Sans le Bac
    5 mois

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