Amazon web services - AWS - Big Data

Comprendre les applications d'Apache Hadoop dans le contexte d'Amazon EMR, comprendre l'architecture d'un cluster Amazon EMR, lancer un cluster Amazon EMR en utilisant une image machine Amazon (AMI) et des types d'instances Amazon EC2 adaptés, sélectionner les options de stockage de données sur AWS les plus adaptées dans le cadre de l'utilisation d'Amazon EMR.

Présentation générale des technologies Big Data et Apache Hadoop, et des avantages liés à l'utilisation d'Amazon EMR, architecture d'Amazon EMR, utilisation d'Amazon EMR, lancement et utilisation d'un cluster Amazon EMR, Frameworks de programmation Hadoop, utilisation de Hive pour les analyses de données publicitaires, utilisation de la diffusion en continu pour les analyses de données du domaine des sciences de la vie, présentation : Spark et Shark pour les analyses en mémoire,utilisation de Spark et Shark pour les analyses en mémoire, gestion des frais liés à Amazon EMR.

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Pour assister a ce cours, il est recommande : d avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, y compris Apache Hadoop et HDFS ; Il peut egalement etre utile d avoir des connaissances prealables concernant Pig, Hive et MapReduce, mais ce n est pas une obligation. De savoir utiliser les principaux services AWS et l implementation de cloud public ; Les participants doivent avoir suivi le cours Notions de base AWS ou posseder un niveau d experience equivalent.