Analyse de survie

Objectifs S'approprier les méthodes d'analyse de survie pour l'étude du délai de survenue d'un évènement avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie. Compétences visées - Acquérir les concepts de base des données de survie, y compris la terminologie et les fonctions associées aux distributions de survie. - Maîtriser les notions de censure et de troncature - Mettre en oeuvre les méthodes Kaplan-Meier et actuarielle pour estimer les courbes de survie. Savoir interpréter les résultats obtenus avec R ou SAS - Comparer des courbes de survie en utilisant le test du Log-Rank - Appliquer des modèles de régression paramétriques (Exponentiel, Weibull) et le modèle à risques proportionnels de Cox, évaluer l'adéquation des modèles et comparer différents modèles pour déterminer le plus approprié

- Données de survie Exemples Terminologie Fonctions associées aux distributions de survie - Censure et troncature La censure - Exemples La troncature - Exemples - Courbes de survie Méthode de Kaplan-Meier Méthode actuarielle - Comparaison de courbes de survie Test du Log-Rank Exemples - Modèles de régression Modèles paramétriques (Exponentiel, Weibull) Le modèle à risques proportionnels de Cox Comparaison de modèles Adéquation du modèle Extensions

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Aucun.