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XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiques
Objectifs de la formation
Connaître le logiciel XLSTAT pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques. Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM, classification), méthodes décisionnelles dans le logiciel XLSTAT.
Contenu de la formation
- Rappels des bases de la statistique avec XLSTAT Introduction - Prise en main du logiciel XLSTAT Notions de base Population, échantillon, individus, variables Préparation et gestion des données Construction de nouveaux tableaux, recodage de variables (mise en classes, regroupement de modalités, croisements) Statistiques descriptives univariées - Raisonnement à partir d'un échantillon avec XLSTAT Intervalle de confiance Tests paramétriques usuels Test de normalité Principaux tests non paramétriques - Liaisons entre deux variables avec XLSTAT Étude d'une corrélation linéaire Lien de dépendance entre deux variables qualitatives Liaison entre une variable qualitative et quantitative Caractérisation automatique d'une variable par d'autres variables - Les méthodes du modèle linéaire avec XLSTAT La régression linéaire simple et multiple Un test pour comparer des modèles emboîtés Le problème du choix d'un sous-modèle Analyse de la variance (Anova) à un facteur Anova à deux facteurs Analyse de la covariance (Ancova) - Les méthodes d'analyse de données avec XLSTAT Panorama des méthodes d'analyse multidimensionnelles ACP – Analyse en Composantes Principales Inertie d'un nuage de points, Ajustement d'un nuage, Aides à l'interprétation AFC – Analyse Factorielle des Correspondances Notions de profils lignes et profils colonnes. Visualiser un lien de dépendance ACM – Analyse des Correspondances Multiples Analyse des résultats d'une enquête par questionnaire. Une AFC particulière CAH – Classification Ascendante Hiérarchique Classification ascendante hiérarchique et méthodes de partitionnement direct (k – means). Interprétation des classes d'une partition - Méthodes décisionnelles avec XLSTAT Un panorama des méthodes décisionnelles (ou de classement) AFD - L'analyse factorielle discriminante Le cas particulier de la discrimination linéaire de Fisher. Qualité d'une règle de classement. Matrice de confusion La régression ou discrimination logistique Odds – ratio, Courbe ROC Méthodes de segmentation (ou discrimination par arbre)
Résultats de la formation
Attestation de formation
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Toute personne souhaitant utiliser le logiciel XLSTAT pour la realisation d analyses statistiques et graphiques sur des donnees
Métier formé
Data / Big data
Niveau d'étude visé
Sans le Bac
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
Data Value
Durée de la formation
1 mois
Modalités de formation
formation entièrement présentielle
Prochaine(s) session(s)
- 06/11/2024 - 08/11/2024