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Traitement des données d'enquête
Objectifs de la formation
Objectifs Apprendre la méthodologie de pré-traitement (mise en forme des données, codage, recodage des questions, ...) et de traitement des données d'enquête, la mise en oeuvre efficace des procédures statistiques multidimensionnelles. Compétences visées - Réaliser les tris à plat et tris croisés pour décrire les variables d'étude et leurs éventuelles interactions - Savoir structurer les données préalablement à l'analyse en codant ou recodant les modalités de variables, aussi en recodant les variables elles mêmes - Mener des analyses exploratoires multidimensionnelles pour dégager des axes d'inertie entre variables et ainsi résumer l'information - Savoir choisir l'analyse (ACP, ACM ...) selon le typage de vos données - Construire une typologie des individus enquêtés - Savoir caractériser les classes retenues - Mener une réflexion sur la création d'indicateur
Contenu de la formation
- Les premiers traitements Tris à plat : moyenne, écart-type, histogrammes Tris croisés : tableaux croisés, test du Khi-2 - Préparation des tableaux pour l'analyse des données, le codage des questions Du questionnaire au tableau de données : codage et recodage des variables issues du questionnaire Regroupement de modalités, mises en classes d'effectifs égaux Le codage disjonctif, les questions à choix multiple, croisement de variables, construction de variables synthétiques Le codage logique des variables qualitatives - Les analyses exploratoires multidimensionnelles L'analyse en composantes principales L'analyse des correspondances multiples Les notions de variables actives et illustratives Découpage du fichier en thèmes : le thème "signalétique" (composition du panel) et les autres thèmes (opinion, comportement, résultats) Les règles de lecture et d'interprétation - Méthodes de classification : complémentarité avec les méthodes factorielles Construction de typologies des enquêtés Détermination du nombre de classes Caractérisation des classes - Réflexion sur la mise en place d'un indice synthétique d'un thème Intérêt Présentation des différentes techniques
Résultats de la formation
Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Aucun.
Métier formé
Data / Big data
Niveau d'étude visé
Sans le Bac
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
Data Value
Durée de la formation
1 mois
Modalités de formation
formation entièrement présentielle
Prochaine(s) session(s)
- 23/06/2025 - 24/06/2025