Tosa Python

Niveau opérationnel (score Tosa 551 à 725) Utiliser les fonctionnalités de contrôles de flux afin d'automatiser un traitement de données conditionnels et/ou répétitifs Créer un programme pour des traitements complets de données, en utilisant les fonctionnalités avancées des contrôles de flux et des opérations arithmétiques Reconnaître et créer des objets simples de type intégrés (built-in), en vue de créer des programmes manipulant des données Reconnaître les objets structurés de type intégré, afin d'effectuer des traitements de multiples variables simples Manipuler les objets intégrés simples et structurés et les assembler dans le but de créer des fonctions simples et réutilisables Maîtriser les concepts liés aux modules en vue d'inclure des fonctionnalités d'un module à un programme Sélectionner et importer des fonctions spécifiques d'un package de l'API afin de les réutiliser dans un traitement de données Créer un package simple complet pour créer des fonctionnalités partageables et réutilisables /Stocker et traiter simultanément plusieurs données, en vue de créer un flux de traitement de données simples adapté Modéliser un problème et automatiser des manipulations de données, afin de traiter un volume important ou complexe de données. Niveau avancé (score Tosa 726 à 875) Connaître les règles syntaxiques et sémantiques de Python afin de créer des programmes clairs et réutilisables Maîtriser les outils d'entrée-sortie, dans le but de lire et modifier des documents externes au programme Maîtriser les spécificités des types intégrés afin de traiter efficacement et de manière claire des grands volumes de données Créer des fonctions documentées, des classes et leurs méthodes associées, dans le but de créer des fonctionnalités intégrables dans d'autres programmes Importer des packages composés pour exploiter l'ensemble des fonctionnalités incluses Niveau expert (score Tosa 876 à 1000) Intégrer la gestion d'erreur afin de créer des programmes couvrant tous les cas d'entrée et de gestion de données Utiliser les règles et conventions de nommage afin de créer des programmes pouvant s'intégrer dans un environnement complet Mettre en œuvre l'intégralité des outils fonctionnels, afin de créer des fonctions adaptées et efficaces Utiliser et implémenter les concepts de la programmation orientée objet, afin de créer des structures spécifiques à un projet Maîtriser l'ensemble des concepts liés aux modules pour intégrer des packages de la manière la plus performante possible Utiliser l'intégralité de la bibliothèque standard pour traiter des données et documents externes, en local ou sur internet

Découverte et Installation Introduction à Python, histoire et alternatives Présentation de Python 2 et Python 3 Installer Python sur Windows ou Linux Mise en œuvre de Python via le terminal Configurer les environnements de développement Syntaxe de Base et Structures de Contrôle Apprentissage de la syntaxe de base en interprétation directe et en script Déclaration de variables et utilisation des types internes Utilisation des opérateurs et expressions Les structures de contrôle (tests et boucles) Réalisation d'algorithmes avec des boucles et des tests Manipulation de tableaux et traitement de données massives Exploration des types de données avancées et gestion des exceptions Fonctions et Programmation Orientée Objet Structuration du code avec des fonctions Création, organisation et documentation de fonctions Opérations sur les chaînes de caractères Calculs avec Python et gestion des dates et heures Introduction à la programmation orientée objet Création de classes, gestion des attributs et méthodes Utilisation de l'encapsulation, de l'agrégation et de l'héritage Exploration du polymorphisme, de l'introspection et des interfaces Manipulation de Données et Modules Manipulation de fichiers et parsing XML/JSON Gestion des logs et documentation du code avec Python Utilisation de bases de données avec Python (SQLite) Introduction à la création de programmes Python Types de base, opérateurs, structures de contrôle Fonctions, gestion des fichiers, modules Introduction aux classes et à la gestion des exceptions Programmation Avancée et Interfaces Graphiques Utilisation de bibliothèques graphiques en Python (Tkinter, PyQt, etc.). Création d'interfaces graphiques avec des widgets, menus, et gestion des événements Construction d'une interface graphique complète pour une application Approfondissement des classes Accès aux bases de données relationnelles Programmation graphique UI avec Tkinter Mises en application et ateliers

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Connaitre un langage de programmation.