Text mining par la pratique

Comprendre les méthodes de la statistique textuelle Mettre en oeuvre l'extraction des caractéristiques de données textuelles Créer des sélections et des classements dans de grands volumes de données textuelles Choisir un algorithme de classification Évaluer les performances prédictives d'un algorithme

Machine Learning et Deep Learning pour les données textuelles s'inscrivent dans le cadre du traitement statistique et de la valorisation des données dans tout projet Big Data. Ce cours pratique vous présentera toute la chaîne de conception appliquée au Machine Learning dans un contexte Big Data batch et streaming et comprends les programmes suivants : Les approches traditionnelles en Text Mining, Feature Engineering pour la représentation de texte, La classification supervisée du texte et le Natural Language Processing et Deep Learning.

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Bonnes connaissances en statistiques. Bonnes connaissances du Machine Learning et du Deep Learning. Experience requise.