Suite Elastic

- Apprendre à configurer un cluster Elasticsearch - Savoir configurer un Ingest Pipeline - Savoir comment indexer des données via Beats ou Logstash - Faire des recherches simples et complexes - Manipuler les aggrégations afin de faire des traitements sur les données - Mettre en place un serveur APM - Apprendre à créer des dashboards Kibana Les programmes, pré-requis et objectifs sont régulièrement mis à jour afin d'être au plus proche des avancées de la technologie. Vous pouvez consulter la dernière version en suivant le lien internet du programme : https://www.humancoders.com/formations/monitoring-avec-la-suite-elastic

Les programmes, pré-requis et objectifs sont régulièrement mis à jour afin d'être au plus proche des avancées de la technologie. Vous pouvez consulter la dernière version en suivant le lien internet du programme : https://www.humancoders.com/formations/monitoring-avec-la-suite-elastic Jour 1 : Création d'un cluster et Indexation Présentation générale - Les moteurs de recherches - Les solutions existantes - Elasticsearch et Kibana - Les cas d'utilisation - La suite Elastic - Configuration d'un cluster Elasticsearch Indexation de documents - Création et Suppression d'un index - Indexation d'un document - Mise à jour et suppression d'un document - Récupérer tous les documents indexés - Indexation en masse via l'API bulk - Les _alias_ Schéma d'un document - Le Mapping - Les Char Filters - Les Tokenizers - Les Token Filters - Les Analyzers _built-in_ et _custom_ - Tester son schéma - Les Templates Mise en pratique : - Configuration d'un cluster Elasticsearch - Manipulation de documents (indexation, mise à jour, et suppression) - Création d'_alias_ et de _template_ - Configuration du _mapping_ pour les documents indexés. Jour 2 : Recherche, Agrégation et la stack Beats Recherche - La syntaxe Lucene - Les recherches _full text_ - Les recherches exactes - Les recherches geographiques - Les recherches boolèennes Agrégation - Agrégation de type _Metric_ - Agrégation de type _Bucket_ - Agrégation de type _Pipeline_ Beats - Ingest Pipeline - Filebeat - Metricbeat - Packetbeat - Heartbeat - Les modules Mise en pratique - Exécution de recherches simples et complexes sur un jeu de données fourni - Création de requêtes d'agrégation permettant de ressortir certaines informations du jeu de données - Mise en place de Beats afin de recolter des données d'une application Web Jour 3 : Kibana, Logstash et APM Kibana - Visualisation - Dashboard - Canvas - Lens - Spaces - Monitoring Logstash - Création d'un pipeline Logstash - Configuration - Inputs - Outputs - Filters - NGrok APM - Installation et configuration - Languages supportées - Transactions, Spans, Metrics, ... - APM côté serveur - APM côté navigateur Mise en pratique - Création de dashboards Kibana permettant de visualiser la données indéxées précédemment via Beats - Mise en place d'un pipeline Logstash afin de synchroniser une base de données relationnelles avec Elasticsearch - Mise en place de APM dans une application Spring Boot

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

- Savoir manipuler un terminal