Statistique décisionnelle (inférentielle) - savoir décider au vu des observations

Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d'un échantillon (connaissance partielle d'un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d'estimation d'un paramètre, d'intervalle de confiance, de tests d'hypothèse, ... Compétences visées : Savoir estimer des paramètres à partir d'un échantillon et donner leur intervalle de confiance Évaluer les risques en fonction de la taille de l'échantillon Savoir mettre en oeuvre un test d'hypothèse Connaître les tests classiques sur paramètres, les tests de comparaison de population, les tests d'ajustements, de liaisons de variables et les tests non paramétriques

- Rappels de statistique et probabilité Variables, individus, échantillons Tendance centrale et dispersion Calcul de probabilité et lois usuelles Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres » - Estimation à partir d'un échantillon Estimation d'une moyenne, d'une proportion Distribution des statistiques calculées sur échantillon Estimation par intervalle de confiance Évaluation des risques en fonction de la taille de l'échantillon - Les tests d'hypothèses Mécanisme de la procédure de décision dite « test d'hypothèse » Mesure des risques d'erreurs associés à la décision. L'hypothèse « nulle » et les autres Tests classiques sur une moyenne, sur une proportion Tests de comparaisons de deux populations Échantillons indépendants et échantillons appariés Tests d'ajustement Test de liaison entre variables Tests non paramétriques, test du Khi-2 - Introduction au ré-échantillonnage Bootstrap

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommande d avoir suivi en amont la formation Statistique descriptive (exploratoire) : savoir decrire des observations.