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Statistique décisionnelle (inférentielle) - savoir décider au vu des observations
Objectifs de la formation
Découvrir la statistique inférentielle permettant de généraliser à partir d'un échantillon (connaissance partielle d'un phénomène) afin de prendre une décision en sachant évaluer les deux types de risques associés. Maîtrise opérationnelle des notions d'estimation d'un paramètre, d'intervalle de confiance, de tests d'hypothèse, ...
Contenu de la formation
- Rappels de statistique et probabilité Variables, individus, échantillons Tendance centrale et dispersion Calcul de probabilité et lois usuelles Tendance vers la loi normale ou « loi des grands nombres » - Estimation à partir d'un échantillon Estimation d'une moyenne, d'une proportion Distribution des statistiques calculées sur échantillon Estimation par intervalle de confiance Évaluation des risques en fonction de la taille de l'échantillon - Les tests d'hypothèses Mécanisme de la procédure de décision dite « test d'hypothèse » Mesure des risques d'erreurs associés à la décision. L'hypothèse « nulle » et les autres Tests classiques sur une moyenne, sur une proportion Tests de comparaisons de deux populations Échantillons indépendants et échantillons appariés Tests d'ajustement Test de liaison entre variables Tests non paramétriques, test du Khi-2 - Introduction au ré-échantillonnage Bootstrap
Résultats de la formation
Attestation de formation
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommande d avoir suivi en amont la formation "Statistique descriptive (exploratoire) : savoir decrire des observations" ou d avoir atteint par la pratique un niveau equivalent
Formation 100% en ligne
Métier formé
Data / Big data
Niveau d'étude visé
Sans le Bac
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
Data Value
Durée de la formation
19 mois
Prochaine(s) session(s)
- 01/01/2024 - 31/07/2025