Réseaux de Neurones : Compréhension et Applications Avancées

À la fin de cette formation, les participants seront capables de : Comprendre les concepts fondamentaux et avancés des réseaux de neurones. Appliquer des techniques d'apprentissage profond à divers domaines. Utiliser des outils et frameworks pour entraîner et déployer des modèles. Mettre en œuvre des applications concrètes des réseaux de neurones dans des environnements professionnels.

Module 1 : Fondamentaux des Réseaux de Neurones Introduction aux Réseaux de Neurones Concepts de base et inspiration biologique. Neurones artificiels et perceptron. Types de Réseaux de Neurones Réseaux de neurones multicouches (MLP). Réseaux de neurones récurrents (RNN). Réseaux de neurones convolutifs (CNN). Fonctions d'Activation et Optimisation Fonctions d'activation courantes. Rétropropagation. Algorithmes d'optimisation (SGD, Adam). Module 2 : Techniques Avancées d'Apprentissage Profond Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN) Architecture, couches de convolution et pooling. Applications à la vision par ordinateur. Réseaux de Neurones Récurrents (RNN) LSTM et GRU. Applications au traitement du langage naturel et aux séries temporelles. Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) Concepts, architectures et applications. Réseaux de Neurones à Transformer Introduction, BERT, GPT et applications avancées. Module 3 : Outils et Frameworks pour les Réseaux de Neurones Introduction aux Outils et Frameworks TensorFlow, PyTorch, Keras. Entraînement et Évaluation des Modèles Techniques d'entraînement, validation et évaluation. Déploiement des Modèles Méthodes de déploiement en production. Module 4 : Applications Pratiques et Avancées des Réseaux de Neurones Vision par Ordinateur Applications des CNN à la reconnaissance et la détection d'images. Traitement du Langage Naturel (NLP) Applications des RNN et transformers à la traduction automatique et à l'analyse de sentiments. Reconnaissance Vocale Techniques pour la reconnaissance et la synthèse vocale. Innovations et Développements Futurs Tendances émergentes et innovations dans les réseaux de neurones.

Attestation de formation