Récolte et analyse de données volumineuses Big Data 100% sur mesure et à durée variable et pour tous les niveaux

Découvrir le Big Data et comprendre ses enjeux ; Rassembler de grands ensembles de données ; Construire des modèles prédictifs ; Analyser les données et percevoir les enjeux et les défis ; Mettre en place un projet Big Data.

Les Caractéristiques à la mise en place d'un projet Big Data Différencier les projets habituels des projets Big Data ; Analyser les échecs des projets Big Data ; Organiser un processus de Data Science ; Construire un projet Big Data. Le cadre d'un projet Big Data Délimiter le périmètre du projet ; Discerner les sources de données ; Identifier les différentes entités par ces mêmes sources de données ; Déterminer les besoins technologiques à mettre en place ; Déduire le budget. Gestion des projets Big Data Appréhender les différentes phases du projet ; Découvrir l"Agile Data Management ; Fixer les livrables du projet ; Mesurer les performances ; Percevoir la gestion des obligations juridiques. Les composants du projet Identifier les composants ; Affecter une valeur à chaque composant ; Vérifier la validité technique du projet. Les risques du projet Caractériser les risques métier et stratégiques ; Déterminer les KPIs du projet ; Connaître les solutions du marché. L'organisation d'un projet en équipe Se répartir les compétences à avoir au sein de l'équipe ; Percevoir les interactions entre les parties prenantes ; Choisir les outils adaptés au projet ; Déployer une gestion de projet sur le long terme.

attestation de suivi ou de présence

Aucun