Réaliser ses analyses biostatistiques avec R

Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données du domaine biomédical. Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et logistique

- Statistiques descriptives Tableaux de données (individuelles, de fréquences, regroupées, croisant plusieurs variables) Distribution (paramètres de forme, position, dispersion) Associations (variables quantitatives et/ou qualitatives) Représentations graphiques (variables quantitatives et/ou qualitatives) - Lois et Simulations avec R Lois connues Générations de données sous R La méthode du bootstrap - Intervalles de confiance Pour une moyenne Pour une proportion Pour une variance - Tests d'hypothèses Premiers tests statistiques paramétriques De moyennes (test de Student) De variances De proportions (tests d'indépendance, de chi2) De corrélation Tests non paramétriques Tests d'adéquation Tests de position P_valeurs (p-value) - Analyse de variance Anova simple (à un ou deux facteurs) Anova pour mesures répétées - Régression linéaire Objectifs, contexte et modèles Corrélation Régression linéaire simple Régression linéaire multiple Tests et interprétations des sorties Validation des hypothèses - Régression logistique simple et multiple Objectifs, contexte et modèles Ajustements Tests et interprétations des sorties Validation des hypothèses (analyse des résidus)

Attestation de formation

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommande d avoir suivi en amont la formation "R - Prise en main, analyses statistiques et graphiques" ou d avoir atteint par la pratique un niveau equivalent