Python Avancé

À la fin de la formation de 3 jours, vous serez capable de : • Comprendre les concepts avancés de Python, y compris les fonctionnalités et techniques de programmation modernes. • Utiliser efficacement les bibliothèques Python pour des applications avancées comme le Machine Learning et le Deep Learning. • Définir, implémenter et optimiser des réseaux de neurones avec des frameworks tels que PyTorch. • Exploiter les ressources web (GitHub, arXiv, bibliothèques) pour créer une bibliothèque de cas d'usages prête à l'emploi. • Installer et utiliser des outils et bibliothèques avancés de manière autonome.

JOUR 1 : PROGRAMMATION ORIENTÉE OBJET (POO) ET GESTION DES ERREURS - •Introduction à la formation et objectifs • Concepts avancés de la Programmation Orientée Objet (POO) • Métaclasses • Décorateurs de classes • Propriétés et descripteurs • Gestion de s erreurs en Python • Exceptions et gestion des exceptions • Création de classes d'exceptions personnalisées • Meilleures pratiques pour la gestion des erreurs JOUR 2 : MANIPULATION AVANCÉE DES DONNÉES ET MODULES/BIBLIOTHÈQUES • Manipulation avancée des données • Techniques d'optimisation avec numpy et pandas • Manipulation avancée des DataFrames • Utilisation de Dask pour le traitement des données à grande échelle • Modules et bibliothèques • Création et utilisation de modules Python • Utilisation avancée de bibliothèques standards et tierces • Introduction à des bibliothèques populaires pour le Machine Learning et le Deep Learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) JOUR 3: PROGRAMMATION FONCTIONNELLE, PROJETS PRATIQUES ET BONNES PRATIQUES

attestation de suivi ou de présence

-CONNAISSANCES INTERMEDIAIRES EN PYTHON -CONNAISSANCE DES BIBLIOTHEQUES NUMPY ET PANDAS -NIVEAU D ANGLAIS B1 MINIMUM