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Prise en main, analyses statistiques et graphiques avec R
Objectifs de la formation
Objectifs Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques Compétences visées - Se familiariser avec les différentes fenêtres de R et avec l'environnement de développement RStudio - Savoir importer et exporter des fichiers de données de différents formats et taille - Étendre les possibilités de R au moyen de packages - Connaître les différents types d'objets de R - Maîtriser les fonctions pour la gestion de données - Mettre en oeuvre des techniques statistiques de base (analyse descriptive, tests, régression) dans R - Savoir élaborer et mettre en forme dans R les graphiques les plus courants
Contenu de la formation
- Présentation du langage R Les différentes fenêtres dans R L'aide sous R Les chemins d'accès L'environnement de développement Rstudio - Importation / exportation Les différents formats d'import et d'export Les gros fichiers de données Création de fichiers de données - Manipuler des packages Installation de packages Chargement de packages - Manipulations de base Création et opérations sur des vecteurs Création et opérations sur des matrices Tableaux de données Listes Gestion des données manquantes - Manipuler des données Sélection de sous-fichier Sélection de lignes et de colonnes Des fonctions classiques (if, else, for, while) Les dates - Statistiques de base avec R Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives) Premiers tests statistiques (Student, chi2) Régression linéaire, corrélation - Graphiques dans R Les fonctions plot, curve, abline, legend Histogrammes Graphiques pour des variables qualitatives Graphiques pour des variables quantitatives Gestion des couleurs Gestion des titres, axes et légendes
Résultats de la formation
Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Aucun.
Métier formé
Data / Big data
Niveau d'étude visé
Sans le Bac
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
Data Value
Durée de la formation
1 mois
Modalités de formation
formation entièrement présentielle
Prochaine(s) session(s)
- 02/12/2024 - 04/12/2024