Power BI

Objectifs Power BI est l'outil de Business Intelligence de Microsoft. Au cours de ce stage, vous apprendrez à : Importer, structurer puis exploiter et analyser des données de manière interactive Construire des rapports dynamiques à l'aide des outils d'aide à la décision, de reporting et de data visualisation (dataviz) Utiliser le langage DAX pour tirer le meilleur parti de ses données Compétences visées - Être familiarisé avec l'environnement Power BI Desktop et le service Power BI - Intégrer des données externes structurées (Excel, texte, SQL, SGBDR) ou non (XML, JSON, Web, ..) via l'ETL (extract transform load) Power Query - Effectuer des transformations sur des colonnes (suppression, ajout, découpage, assemblage) ou des modifications de valeurs dans les données - Modifier le langage M dans l'éditeur avancé - Modéliser les données avec Power Pivot pour mettre en relation les données et étendre les possibilités de tableaux croisés dynamiques - Créer des mesures et des KPIs - Exploiter les possibilités qu'offrent les fonctions et le langage DAX - Mettre en oeuvre les différentes représentations graphiques des données possibles - Produire des rapports interactifs - Publier les rapports avec le service Power BI - Rendre ses rapports disponibles sur applications mobiles

- La Business Intelligence en libre-service Définition de Business Intelligence La BI en entreprise Avantages et nécessités de la BI en libre-service - Power BI Présentation des outils constitutifs de Power BI Politique de licences Workflow standard avec Power BI - Acquisition de données structurées Sources de données Import vs DirectQuery Acquisition depuis un SGBDR Acquisition à l'aide d'une requête SQL Acquisition à partir de classeurs Excel Acquisition à partir de fichiers texte - Acquisition de données peu ou pas structurées Acquisition de fichiers XML Acquisition de fichiers JSON Acquisition à partir du Web Acquisition à partir d'un service Web - Transformations des données lors de l'import De la potentielle nécessité de transformer les données Outil de transformation intégré : Power Query Transformations de base Transformations plus avancées avec l'éditeur avancé et M - Modélisation des données Formes des modèles de données Mise en relation de sources non jointes Cardinalités : présentation du concept et mise en oeuvre Définition de la direction des filtres Ajout de colonnes calculées dans le modèle Définition de mesures - DAX Présentation, définition et rôle de DAX dans Power BI Principales fonctions liées aux types de données Fonctions de filtres Fonctions de création de jeux d'enregistrements Création et utilisation d'une table de dates avec DAX - Visualisations et représentation des données dans le rapport Présentation et utilisation des visuels Graphiques, intérêts et usages Justification des écarts dans une série Données géographiques et représentations spatiales Tables et matrices Cartes (non géographiques) Segments Visuels complémentaires Installation de nouveaux visuels via la place de marché - Rapports, pages et filtres Propriétés des pages d'un rapport Filtres de niveau rapport et filtres de niveau page Utilisation de pages comme info-bulles Définition des interactions entre visuels d'une même page Extraction de données entre pages Questions en langage naturel - Partage de rapports via Power BI service Publication d'un rapport Partage de rapports et de données avec d'autres utilisateurs Création d'un tableau de bord à partir de visuels Définition de rôles et droits d'accès au niveau lignes Utilisation d'un jeu de données partagé dans l'application de bureau - Applications mobiles Power BI Applications mobiles existantes Préparation d'un rapport en vue de son affichage sur mobile Configuration des alertes de l'application mobile

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Aucun. Des notions au sujet des modes de structuration et d echanges de donnees ainsi que la connaissance des graphiques sous Excel sont des plus.