POEC Data Analyst

A l'issue de ce parcours de formation, les participants seront en mesure de : Appréhender l'état de l'art des principales solutions du marché Maîtriser le cycle de vie d'un projet de données Appréhender les bonnes pratiques de développement dans un contexte agile Mettre en œuvre une solution d'alimentations de données (Talend), Maîtriser les bases de Python pour développer des applications Big Data Mettre en place une infrastructure Big Data avec Hadoop, Spark et ELK.

LE METIER DE DATA ANALYST Culture du consultant Data Analyst Etat de l'Art du BI & Big Data / panorama des solutions Cycle de vie d'un projet de traitement de données L'agilité dans les projets de traitement de données Efficacité professionnelle - Savoir être et communication BONNES PRATIQUES DE REALISATION D'APPLICATIONS Modélisation d'un datawarehouse et rédaction d'un cahier des charges techniques SQL et requetage DEVELOPPEMENT AVEC PYTHON Programmation impérative avec Python Programmation orientée objet avec Python Accès à une base de données relationnelle avec Python DEVELOPPEMENT D'APPLICATIONS Big Data avec Python Talend Open Studio & Big Data MongoDB avec Python – Mise en œuvre d'une base de données NoSQL Traitement des données et Machine Learning avec Python Hadoop - Présentation de l'écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi) Spark - Techniques d'analyse des données et machine learning (core, streaming, sql, ml, graphX) ElasticSearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de données ATELIERS DE FIN DE PARCOURS Projet de fin de parcours Big Data PASSAGE DEVANT LE JURY LE DERNIER JOUR DE FORMATION Finalisation du dossier professionnel Passage du bloc de compétences BC06 du titre RNCP niv.7 n°32123

Accès à l'emploi. Ce parcours pédagogique vise à permettre à de jeunes talents de devenir de véritables professionnels de la Business Intelligence et du Big Data, opérationnels et autonomes dans leurs tâches au quotidien.

Etre inscrit a Pole emploiBac+2 informatique et plus ou Bac+5 scientifique ou techniqueMaitrise d Excel, de l algorithmie, des statistiques, des bases de donnees relationnelles Capacite d analyse et de synthese, Interet pour la modelisation et la valorisation des donneesUtiliser l anglais en contexte professionnel