Parcours vers le métier de Data scientist-niveau 7

Les atouts de l'Institut des Sciences du Digital Management et Cognition (IDMC) sont les suivants : Une équipe pédagogique qui allie des enseignants chercheurs et des professionnels, permettant de connaître les méthodes et les techniques les plus avancées, et de mettre ses connaissances en perspective avec des cas d'usage concrets dans toutes les dimensions liées aux données. Des partenariats pérennes avec des entreprises qui sont chaque année présentes à notre forum des entreprises de l'IDMC. Ces entreprises accueillent déjà de nombreux étudiants issus de nos diplômes de Masters MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises), Sciences Cognitives et TAL (Traitement Automatique des Langues) ce qui nous permet d'envisager des embauches potentielles de personnes suivant cette formation, Une expérience forte de près de 20 ans dans la formation de publics en Formation Continue avec : notre formation dénommée ADSIO (Analyste Développeur de Systèmes d'Information et d'Organisations) à destination des demandeurs d'emploi (4,5 mois en centre et d'un stage en entreprise de 3,5 mois) qui a perduré pendant 14 ans. notre formation qualifiante 14593 (CP) Niveau 1 financée par la région Grand Est et en partenariat avec Pôle emploi Grand Est et Numeric Emploi Grand Est. Cette formation est à sa troisième édition et est un réel succès qui prouve les besoins des entreprises pour des métiers en relation avec la Data et de recruter sur des profils à compétence double car ces demandeurs d'emploi sont essentiellement issus de formations à dominante non numérique (master 1 ou 2 également PhD en automatique, mathématiques, finance, économique, biologie…).

Module 1 : Integrer les donnees (159 h) Module 2 : Exploiter et analyser les donnees (121 h) Module 3 : Visualiser les donnees (124 h) Module 4 : Deployer et industrialiser l'analyse de donnees (125 h) Module 5 : Preparation / integration dans l'entreprise (80h) - stage en entreprise (700h)

attestation de suivi ou de présence

BAC +3 minimum (ou equivalent) et des connaissances en mathematiques et statistiques