Panorama des méthodes d'analyse des données : synthétiser, modéliser, décider

Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

- Le cadre statistique Introduction Le raisonnement statistique et son évolution - Panorama des méthodes dans leur cadre Cartographie générale Les multiples bourgeonnements « métiers » - Gérer et préparer les données Introduction Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ? - Exploiter les données pour décider Présentation Estimation et test d'hypothèses Modélisation d'un phénomène Validation des résultats - La description multidimensionnelle Introduction et panorama Les analyses factorielles - La synthèse multidimensionnelle Classifications et combinaison des méthodes multivariées Data mining - Les modèles classiques confrontés à la concurrence Les méthodes de régression en lice - Quelques spécialisations « métier » Les plans d'expériences Le contrôle de qualité Les séries chronologiques - Discussions et conclusions

Attestation de formation

Aucun