Panorama des méthodes d'analyse des données : synthétiser, modéliser, décider

Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

Le cadre statistique Introduction Le raisonnement statistique et son évolution Panorama des méthodes dans leur cadre Cartographie générale Les multiples bourgeonnements « métiers » Gérer et préparer les données Introduction Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ? Exploiter les données pour décider Présentation Estimation et test d'hypothèses Modélisation d'un phénomène Validation des résultats La description multidimensionnelle Introduction et panorama Les analyses factorielles La synthèse multidimensionnelle Classifications et combinaison des méthodes multivariées Data mining Les modèles classiques confrontés à la concurrence Les méthodes de régression en lice Quelques spécialisations « métier » Les plans d'expériences Le contrôle de qualité Les séries chronologiques Discussions et conclusions

Attestation de formation

Aucun