Panorama des méthodes d'analyse des données - synthétiser, modéliser, décider

Objectifs Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre Compétences visées - Connaître le cadre d'applications des méthodes statistiques - Établir une cartographie des principales méthodes statistiques - Découvrir les différentes étapes de pré-traitement d'un jeu de données - Découvrir les méthodes de statistique inférentielle pour la prise de décision - S'initier aux techniques d'analyses factorielles pour résumer l'information d'un jeu de données - Connaître les techniques permettant de créer des groupes homogènes - Découvrir la modélisation statistique au travers des techniques de régression - Découvrir des méthodes statistiques plus spécifiques

- Le cadre statistique Introduction Le raisonnement statistique et son évolution - Panorama des méthodes dans leur cadre Cartographie générale Les multiples bourgeonnements « métiers » - Gérer et préparer les données Introduction Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d'individus Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ? - Exploiter les données pour décider Présentation Estimation et test d'hypothèses Modélisation d'un phénomène Validation des résultats - La description multidimensionnelle Introduction et panorama Les analyses factorielles - La synthèse multidimensionnelle Classifications et combinaison des méthodes multivariées Data mining - Les modèles classiques confrontés à la concurrence Les méthodes de régression en lice - Quelques spécialisations « métier » Les plans d'expériences Le contrôle de qualité Les séries chronologiques - Discussions et conclusions

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Aucun.