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Online Leading with data driven strategies and analytics BC04 Organiser l'activité selon les domaines fonctionnels visés au sein de l'entreprise

Objectifs de la formation

Bloc de compétence n°4 de la fiche RNCP 36418 Organiser l'activité selon les domaines fonctionnels visés au sein de l'entreprise. Partie 1 Maîtriser une stratégie alimentée par la data pour construire une organisation puissante. Partie 2 Développer une activité alimentée par la data avec l'Intelligence Artificielle et les données au coeur. Partie 3 Découverte de start-up alimentées par la data et acquisition d'un leadership digital pilotée par la donnée.

Contenu de la formation

Partie 1 : Maîtriser une stratégie basée sur les données pour créer une organisation puissante alimentée par les données Se concentrer sur l'analyse et les données que font les entreprises en matière d'analyse et de données. Utilisation des données pour la création et la mise en oeuvre de la stratégie clients et données en tant qu'actifs critiques pour un avantage concurrentiel Maîtriser différentes manières de créer de la valeur avec des données et des analyses L'introduction du modèle SOLD Stratégie, Organisation, Leadership, Données Construire une organisation comme un système de traitement de données Simon Connaître les plus grands obstacles à la mise en oeuvre des données et des analyses sont d'ordre organisationnel Exemple de Coca Cola Caractéristiques essentielles d'une bonne capacité organisationnelle VRIN Placer les données et l'analyse au coeur de votre capacité de base Gérer le changement organisationnel Comment renforcer le soutien dans l'organisation Comment initier une transition réussie vers une entreprise axée sur les données le cadre Objectifs d'apprentissage Découvrez comment les données et les analyses peuvent aider à créer de la valeur pour une entreprise Comprendre comment identifier les fonctionnalités clés pour libérer de la valeur à partir des données et des analyses Apprenez à transformer une organisation en une organisation basée sur les données Partie 2 : Développer une entreprise basée sur les données avec l'IA et les données au coeur Identifier les types de données qui peuvent être source de valeur et comprendre votre client, comprendre votre concurrence, comprenez votre entreprise Comprendre que tout commence par la gouvernance des données Maîtriser l'empreinte des données Découvrir les différents types d'analyses Mettre en oeuvre de nouveaux KPI à partir de nouvelles sources de données et les utiliser pour prédire le succès de l'entreprise Expérimentation et tests, techniques de test AB Objectifs d'apprentissage Apprenez à utiliser les cadres pour identifier les opportunités de création de valeur Apprenez des dirigeants qui créent de la valeur avec des données et de l'IA dans leur propre fonction ou industrie Apprenez à identifier les principaux risques liés aux données, à identifier-développer des KPI, à effectuer des tests AB Partie 3 : Découverte de start-up alimentées par la data et acquisition d'un leadership digital pilotée par la donnée Foxintelligence information du marché sur les consommateurs en ligne Bloom social influence Le rôle du PDG dans le parcours centré sur les données Le manuel CXO vers la maturité des données et de l'IA Définir votre propre feuille de route et renforcer votre leadership en matière de données Objectifs d'apprentissage Comprendre la valeur de l'analyse des données des médias sociaux Apprendre à évaluer les données et la maturité de l'IA d'une organisation du point de vue du leader

Résultats de la formation

Mettre en pratique concrètement les compétences visées par la formation. Satisfaire aux différentes évaluations notées pour valider l'acquisition des compétences et donc la certification. La réussite à l'épreuve de validation permet la délivrance d'une certification du/des bloc(s) cité(s) ci-dessus.

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Anglais minimum TOEIC score 785 ou B2 Common European Framework of reference ou équivalent Les candidats doivent avoir des notions en digital 3 ans minimum d'expérience professionnelle requis Niveau Bac+3 minimum

Formation 100% en ligne

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Prise en charge

Formation continue éligible au financement via le CPF

Organisme de formation

GROUPE ESSEC

Durée de la formation

2 mois

Prochaine(s) session(s)

  • 10/03/2025 - 18/04/2025
  • 02/06/2025 - 11/07/2025