MSc Expert en Ingénierie de Données

Acquérir les compétences pour satisfaire les activités principales d'un expert en ingénierie de données, à savoir : L'analyse et la définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l'entreprise, en collaboration avec la DSI et les experts métiers Le pilotage d'un projet de développement d'une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile La construction d'une plateforme Big Data permettant la collecte, l'assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d'une entreprise Le déploiement, administration et supervision d'une plateforme Big Data La préparation et mise à disposition des données d'une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers) La formation vise l'obtention de la certification professionnelle référencée au Répertoire National « Expert en Ingénierie de Données » - Niveau 7 (RNCP36921).

1/ Analyse et définition de la stratégie Big Data alignée avec la stratégie « business » de l'entreprise en collaboration avec la DSI et les experts métiers Mettre en place un dispositif de veille technologique en français et en anglais sur les outils, méthodes et solutions big data Collecter les besoins Data des directions métiers de l'entreprise Analyser la stratégie de l'entreprise en étudiant son environnement et son fonctionnement Cartographier le système de gouvernance de données Identifier les informations sensibles, les risques, les zones critiques et les chemins d'attaque possibles du système de gouvernance de données existant Elaborer la stratégie Big Data en collaboration avec la DSI Contribuer à définir une politique de sécurisation des données efficace en termes de protection contre le piratage et la perte de données Proposer des projets d'évolution du système de gouvernance des données au DSI et aux décideurs Définir des indicateurs clés de performance et des indicateurs clés Green IT e 2/ Pilotage d'un projet de développement d'une plateforme Big Data (architecture et infrastructure) dans un environnement agile Identifier l'ensemble des étapes de réalisation du développement d'une plateforme Big Data Gérer un projet agile en utilisant les méthodes et outils adaptés Piloter les prestataires et manager des équipes projet Communiquer et animer une équipe projet à distance et/ou en télétravail 3/ Construction d'une plateforme Big Data permettant la collecte, l'assemblage, le traitement et le stockage des données générées par les systèmes d'une entreprise Concevoir une architecture de collecte et de restitution de données robuste, évolutive, sécurisée et utilisant l'intelligence artificielle Concevoir une architecture de stockage de données (data warehouse, data lake…) Définir les processus de collecte et d'intégration de données par lot ou en streaming Mettre en place un système d'ingestion de données structurées et non structurées Développer une solution de migration inter-systèmes et multi environnements Développer un pipeline de données et/ou un pipeline ETL Créer un lac de données (data lake) et créer un entrepôt unique Déployer un processus de collecte, stockage et traitement de données 4/ Administration et supervision d'une plateforme Big Data 5/ Réparation et mise à disposition des données d'une plateforme Big Data aux équipes utilisatrices (data scientist, équipe B.I., décideurs et experts métiers)

Expert en ingénierie des données

Etre titulaire d un niveau 6 (bac+3) en Informatique dans le domaine vise ou d un niveau 5 (bac+2) en Informatique avec une experience professionnelle minimum d un an dans les metiers informatiques (infrastructure, developpement d applications, data). Dans le cas ou un candidat/une candidate ne disposerait pas des prerequis definis, il/elle a la possibilite de deposer un dossier de candidature qui sera examine par une commission reunissant la direction pedagogique EPSI et le/la responsable en charge du recrutement des candidats en vue d une admission exceptionnelle .