Objectifs de la formation
Le/la data analyst valorise l'ensemble des données d'une entreprise pour en faire un levier de création de valeur. Il/elle utilise notamment les données recueillies en masse (big data) pour réaliser les nombreux tableaux de bord nécessaires à différents services de l'entreprise (marketing, relations clients, production…). Il/elle est également en charge de construire des modèles statistiques pour éclairer les services opérationnels (segmentations clients ou analyses prédictives). Compétences visées : •Agréger des données : les normaliser tout en conservant leur intégrité (programmation Big Data) Collaborer avec les administrateurs et gestionnaires de bases de données (dataware house) pour suggérer des améliorations dans la collecte et la gestion des données •Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement et gérer les aspects liés à la sécurité Interpréter des données : identifier des tendances et sensibiliser les acteurs à une utilisation efficace et pertinente des données •Présenter les résultats : synthétiser les conclusions importantes à l'aide de graphiques et de rapports (Data Visualisation) •Aider à la prise de décision, en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise
Contenu de la formation
•Bloc de compétences n°1 - créer une base de données et effectuer des requêtes afin de répondre à des besoins utilisateurs •Bloc de compétences n°2 - collecter et préparer des données de sources variées en utilisant un outil de gestion des données •Bloc de compétences n°3 - nettoyer et décrire un jeu de données à l'aide d'un langage de programmation spécialisé afin d'en préparer l'exploitation •Bloc de compétences n°4 - formaliser les résultats d'une analyse statistique en utilisant des outils de visualisation •Bloc de compétences n°5 - réaliser l'analyse exploratoire de données structurées afin de les synthétiser et de les interpréter •Bloc de compétences n°6 - réaliser une modélisation statistique à l'aide de méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé
Résultats de la formation
Attestation de formation
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Niveau scientifique II ou I valide Niveau III + experience significative en entreprise, competences mathematiques (statistiques), analyse, developpement. Bon niveau de francais(communication ecrite et orale)- Notions de probabilites, de statistiques et d algebre lineaire(vecteurs et matrices) Gout du travail d equipe et du challenge collectif Bonnes capacites d analyse et de synthese Capacite a travailler en autonomie et a prendre des initiatives
