Modéliser un système d'information décisionnel

Comprendre comment créer une architecture décisionnelle adaptée aux besoins des utilisateurs

Infocentre, Data Warehouse, Data Mart De l'infocentre normalisé au Data Warehouse : justification de la dénormalisation Du Data Warehouse au DataMart La conservation des principes de modélisation relationnelle à travers la dénormalisation Modéliser selon les besoins utilisateurs Sémantique et maintenabilité Projet descendant (du DW au DM), projet ascendant (du DM au DW) La modélisation hiérarchique des dimensions Les règles construction d'un modèle en étoile Étoiles et flocons De l'étoile au cube OLAP Calculer des volumétries Anticiper les évolutions fonctionnelles La Modélisation des indicateurs Définir des indicateurs selon un dictionnaire d'entreprise Agrégation des indicateurs Pré-calcul et tables d'agrégats en relationnel La dimension Indicateurs d'un hypercube Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée Hypercubes et DW relationnels Intérêts et limites des DM en hypercube Le mapping relationnel-OLAP (outils MOLAP, outils ROLAP) L'analyse hybride (HOLAP) Les techniques de reporting Reporting figé versus analyse dynamique Le DOLAP dans les outils analytiques Les outils de reporting et leur connectivité (DM relationnel / hypercube) Client lourd versus interface web Gestion des droits et problématiques de diffusion de l'information Les problématiques fonctionnelles La validation des données L'historisation et ses techniques Modèles-types selon les besoins des utilisateurs L'alimentation des DW / DM Les ETL Choisir les modes d'alimentation Pivots et autres transformations standard

Attestation de formation

Aucun