MLOps : industrialisation d'un projet de Data Science

Découvrir les concepts de Software Craftsmanship appliqués à la Data Science Passer d'un notebook à un package testé, documenté et versionné Constituer le socle technique requis pour accompagner le déploiement en production et aborder la pratique MLOps

La maturité du marché sur les sujets de la Data Science ne cesse de grandir chaque jour. C'est pourquoi, il est important d'être capable de déployer ses projets en production, rapidement, pour apporter de la valeur à ses utilisateurs. Durant cette formation, vous profiterez de la riche expérience de nos consultants pour découvrir la Data Science industrialisée. Vous vous approprierez les bonnes pratiques issues du software craftsmanship essentielles pour rendre votre projet maintenable et qui vous permettront par la suite d'initier une approche MLOps.

Attestation de suivi de présence

Connaissance des bases de la Data Science (modeles, biais, variance, etc.) Connaissance des librairies de manipulation de donnee en python (pandas, numpy, etc.) Connaissance de la ligne de commande linux (bash par exemple)