Méthodes statistiques pour les données massives

Objectifs de la formation

· Apprendre à synthétiser et extraire l'information de masses de données ou de données de grande dimension · Maitriser les outils modernes de statistique pour l'analyse et la prise de décisions · Savoir mettre en oeuvre les techniques récentes avec le logiciel R

Contenu de la formation

· Régression en grande dimension (plus de variables que d'observations) : sélection de variables, régularisation et méthodes sparses, méthodes de projections · Clustering en grande dimension : modèle de mélange parcimonieux · Classification en grande dimension : sélection de variables, méthodes de projections, régularisation.

Résultats de la formation

Attestation de formation

Conditions spécifiques d'accès à la formation

- Notions de R (typiquement le contenu du module initiation). - Notions de statistiques elementaires (statistique descriptive, analyse des donnees, test statistique, regression). - Techniques classiques de data mining.

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Sans le Bac

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

Université Lyon 2 Lumière

Durée de la formation

12 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle