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Master of Science Machine Learning for Business Intelligence

Objectifs de la formation

Le programme permet d'acquérir de solides fondations analytiques dans l'implémentation de solutions machine learning en utilisant les meilleurs technologies, et de développer une capacité d'aller au delà des algorithmes et de la transformation des données en contribuant à la prise de décision stratégique dans les organisations et à l'amélioration des processus métiers ou de valeur ajoutée entre différentes parties prenantes. Le programme contribue à la compréhension des enjeux sociétaux et éthiques posés par le machine learning et à l'émergence de solutions IA durables.

Contenu de la formation

Distinguer les différentes modalités de l'apprentissage machine -Identifier les méthodes d'apprentissage machine appropriées à une problématique métier spécifique Analyser, traiter et modéliser les données massives en s'appuyant sur des modèles statistiques explicatifs afin de les rendre intelligibles et exploitables Anticiper les implications éthiques et sociétales relatives à l'usage des méthodes d'apprentissage machine Traduire les contenus bruts en données structurées en appliquant des techniques de vectorisation afin de les rendre exploitables par des algorithmes d'apprentissage automatisés Augmenter les données en mettant en oeuvre une démarche d'ingénierie des fonctionnalités et en s'appuyant sur une expertise métier et sectorielle pour en améliorer leur exploitation Implémenter des modèles d'apprentissage profond en concevant une architecture optimisée afin de maximiser la puissance prédictive Anticiper et remédier aux problèmes de type sur-apprentissage des modèles élaborés en mettant en place des indicateurs permettant d'en mesurer les performances afin d'assurer l'opérationnalité de la solution d'intelligence artificielle Évaluer la fiabilité des algorithmes prédictifs d'apprentissage machine en appliquant une stratégie de validation croisée des données afin de minimiser l'influence des valeurs extrêmes Interpréter les résultats des algorithmes d'apprentissage automatique et savoir les valoriser dans un contexte métier spécifique Sélectionner l'architecture informatique appropriée à la problématique posée -Conduire le développement informatique d'un projet machine/deep learning Valoriser les résultats d'un projet machine/deep learning Gérer un projet machine/deep learning

Résultats de la formation

Un Master of Science - Machine Learning for Business Intelligence- - Une certification professionnelle d'Etat enregistrée au RNCP (Répertoire National des Certifications professionnelles) de niveau 7 (équivalent Bac+5): -Chef de projet intelligence artificielle- Les certifications professionnelles suivantes dont la préparation est intégrée au programme : AI-100 Desiging and Implementing an Azure AI Solution et/ou AWS Certified Machine Learning - Specialty et/ou Professionnal Data Engineer

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Le MSc Machine Learning for Business Intelligence d'aivancity s adresse : Aux diplômés bac+4 ou bac+5 d'école d'ingénieur ou d'université en informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques ou sciences physiques Aux diplômés bac+4 ou bac+5 d'école de commerce ou d'université en économie ou gestion, qui disposent d'une forte appétence pour les outils mathématiques (algèbre linéaire ) et qui ont, a minima, une expérience (stage, alternance, emploi) dans les domaines de la data/IA. Aux cadres d'entreprises, diplômés de l'enseignement supérieur, ayant au moins 3 années d'expérience professionnelle dans les métiers de Data analyst, Data scientist, Ingénieur informatique, bio-informaticiens, Scientifiques, statisticiens, etc.

Métier formé

IA / Machine learning

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Prise en charge

Formation continue éligible au financement via le CPF

Organisme de formation

aivancity

Durée de la formation

13 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 27/09/2024 - 25/10/2025

Lieu de formation

57 Avenue Président Wilson 94230 CACHAN FRANCE