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Master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises - parcours informatique décisionnelle

Objectifs de la formation

Les objectifs pédagogiques et scientifiques de ce parcours visent l'acquisition de compétences dans les domaines suivants : -Sciences et techniques informatiques autour du traitement massif des données; -Expertise en ingénierie des systèmes d'information décisionnels (business intelligence); -Méthodes de gestion de projet informatique (méthodes agiles, etc.); -Management des données et de la prise de décision en situation; -Mathématiques (analyse de données, recherche opérationnelle, statistiques) -Communication professionnelle et anglais (TOEIC niveau 75); -Professionnalisation : avoir une démarche scientifique à partir d'une question de recherche opérationnelle issues des problématiques d'entreprise, auto-évaluer son travail et acquérir une dimension réflexive par rapport aux missions accomplies en entreprise.

Contenu de la formation

Le semestre 1 permet d'accéder aux technologies de traitement des données et de leurs utilisations en décisionnel : big data, intelligence artificielle, analyse des données et aide à la décision. Il permet à l'étudiant d'apprendre à concevoir un projet de SI décisionnel. Le semestre 2 renforce la professionnalisation au travers de l'apprentissage en entreprise, de la rédaction et de la soutenance d'un mémoire de recherche professionnel. Il complète les apprentissages en matière d'ingénierie des SI pour le décisionnel.

Résultats de la formation

Le master MIAGE s'appuie sur le réseau national des MIAGE en France qui existe depuis 50 ans, et ses alumni. Les étudiants pourront occuper des métiers à forte valeur ajoutée dans les métiers centrés sur l'ingénierie des systèmes d'information décisionnels : urbaniste fonctionnel, auditeur informatique, ingénieur big data, gestionnaire des SI, assistant à la maîtrise d'ouvrage (AMOA), consultant en business intelligence, data architect, chef de projet, qualiticien des données.

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Connaissances en informatique de niveau L3

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Prise en charge

Formation continue éligible au financement via le CPF

Organisme de formation

UNIVERSITE PARIS-SACLAY

Durée de la formation

24 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 04/09/2023 - 29/08/2025
  • 09/09/2024 - 29/08/2025

Lieu de formation

Rue Herctor Berlioz 91400 ORSAY FRANCE