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Master mention mathématiques-Parcours Statistique Science des Données (SSD) - Biostatisique
Objectifs de la formation
Manipuler les principaux modèles mathématiques intervenant dans différentes disciplines. Manipuler des théories élaborées en mathématiques pures et appliquées. Modéliser les problèmes par des outils théoriques et vérifier la validité des modèles adoptés par des expérimentations appropriées. Concevoir et programmer des algorithmes fondamentaux en mathématiques. Utiliser les principaux logiciels de calcul scientifique, ainsi que d'acquisition et d'analyse de données. Trouver et s'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par l'étude de documents en anglais. Connaître et respecter les réglementations en vigueur dans les domaines d'applications des mathématiques. Maîtriser la logique et la rigueur scientifique dans tous les projets. Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif Analyser ses actions en
Contenu de la formation
Estimation non-paramétrique 5 crédits Modèles linéaires généralisés 5 crédits Anglais 2 crédits Projet ou Soutenance alternance 3 crédits Statistique Bayésienne 5 crédits Analyse multivariée 5 crédits Apprentissage statistique 5 crédits
Résultats de la formation
Master 2
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Ce parcours s adresse a des etudiant·es titulaires du M1 Maths - Statistique Science des Donnees (SSD) ou tout autre M1 de mathematiques equivalent avec une specialisation forte en probabilites et statistique.
Métier formé
Data / Big data
Niveau d'étude visé
Bac+5 et plus
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
UNIVERSITE DE MONTPELLIER
Durée de la formation
12 mois
Modalités de formation
formation entièrement présentielle
Prochaine(s) session(s)
- 02/09/2024 - 31/08/2025