Objectifs de la formation
Le Master première année (M1) MIASHS vise la formation d'étudiants au métier de Data Scientist. L'objectif de ce métier est de valoriser l'ensemble des données des organisations pour en faire un levier de valeurs. Au cours de leur formation dans le master MIASHS, les étudiants apprennent à maîtriser les méthodes et les outils d'analyse de données. Ces technologies sont nécessaires à l'élaboration d'un projet permettant de convertir des masses de données en connaissances exploitables pour la prise de décision au sein des organisations confrontées aux données massives (Big Data) et ouvertes (Open Data). Ces organisations peuvent être des services publics (mairie, hôpitaux…) ou des entreprises du secteur privé (grands groupes, petites et moyennes entreprises). Le master repose sur une complémentarité entre une formation théorique et technique prodiguée par des chercheurs de pointe issus de l'Informatique et des Mathématiques et des interventions réalisées par des experts en Sciences Humaines et Sociales (SHS). L'intervention de représentants du monde socio-professionnel dans les différents cours du master prépare les étudiants à leur insertion professionnelle. Cette formation s'adresse aux étudiants qui souhaitent à l'issue de la première année s'orienter en Master 2 MIASHS. La finalité de ce master est professionnalisante. Il s'adresse prioritairement aux étudiants qui se destinent à la vie active. Bien entendu, ce master est néanmoins tout à fait ouvert aux étudiants se destinant à la recherche et permet la poursuite d'études doctorales. Ce master sera entièrement réalisé sous le format de l'alternance (2 semaines en entreprise et 2 semaines à l'Université) avec possibilité de contrat de professionnalisation, d'apprentissage ou de stage. En dehors des semaines de cours, les étudiants réaliseront des travaux personnels, ou effectueront un séjour en entreprise selon la modalité choisie.
Contenu de la formation
Semestre 1 Master Math. et informatique appliquées aux SHS Liste UE du semestre TS1MMI -Ingénierie des donnés -Langue vivante -Enjeux environnementaux et sociétaux du numérique -Apprentissage statistique et IA -Science des donnés -TER: étude de cas de donnés -Mémoire professionel Semestre 2 Master Math. et informatique appliquées aux SHS Liste UE du semestre TS2MMI -Mémoire et soutenance professionnels -Ingénierie des donnés -Science des donnés -Marathon du Web -Apprentissage statistique et IA2 -TER: étude de cas de donnés
Résultats de la formation
Master mention Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales
Conditions spécifiques d'accès à la formation
- Acquerir une solide formation pluridisciplinaire (informatique, statistiques) et une bonne connaissance de la realite des donnees SHS,- Maitriser les outils de stockage des donnees (e.g. bases de donnees SQL et no-SQL),- Elaborer, interpreter et mettre en œuvre des tableaux de bord et des indicateurs statistiques,- S initier aux outils de traitements des donnees (e.g. R, Notebook Python),- Effectuer des diagnostics et des previsions, developper des outils de modelisation,- Connaitre les principaux algorithmes d apprentissage automatique "supervise et non supervise",- Mettre en place des outils d aide a la decision,- Developper des algorithmes permettant le passage a l echelle des applications (e.g. HADOOP),- Developper des interfaces dediees a la visualisation interactive des donnees (e.g. d3.js),- Connaitre les enjeux du numerique en matiere de developpement durable, eco-conception et accessibilite,- Acquerir les methodes necessaires a la gestion d un projet d analyse de donnees,- Maitriser une langue vivante etrangere (Anglais).
