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Master mention mathématiques appliquées, statistique - Parcours For Smart Data Science

Objectifs de la formation

Compétences attestées : Concevoir et mettre en oeuvre une étude statistique de sa phase initiale du recueil des données jusqu'à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible Mettre en oeuvre des techniques d'analyse statistiques et numériques standard en utilisant des logiciels et des langages de programmation spécialisés (R, SAS, Python, C++, fortran, julia ). Proposer et développer une stratégie statistique ou numérique (indicateurs et modèles) pertinente pour modéliser un phénomène complexe et analyser son adéquation au regard de données expérimentales Mettre en oeuvre différentes méthodes en apprentissage statistique et machine learning appropriées au contexte. Interpréter/présenter les résultats en vue d'un échange avec des non-mathématiciens, Utiliser, créer et gérer une base de données Manipuler le langage SQL et intégrer les bases de données dans une application web, Avoir des compétences techniques avancées dans un secteur d'application selon les spécialités du master (actuariat, big-data, biostatistique, environnement, études du marketing, finance, plans d'expérience et sondage) Participer à un travail de recherche en mathématiques appliquées Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe Conduire un projet pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif

Contenu de la formation

Non renseigné

Résultats de la formation

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Métier formé

Data / Big data

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Type d'immersion professionnelle

Formation initiale

Organisme de formation

Groupe des Ecoles Nationales d'Economie et Statistique

Durée de la formation

13 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 03/09/2024 - 30/09/2025

Lieu de formation

51 Rue Blaise pascal 35170 Bruz