Objectifs de la formation
L'objectif du master TRIED est de former des spécialistes du traitement des données, discipline émergente aux frontières de l'informatique et des bases de données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage et de la statistique.
Contenu de la formation
Introduction à la gestion de données à large échelle Conception et urbanisation de services réseau Optimisation en informatique Une UE à choisir parmi : 6 ECTS Spécification et vérification des systèmes distribués Spécification et Modélisation Informatiques Analyse des données : méthodes descriptives Intelligence artificielle Anglais professionnel Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones Introduction au Calcul Scientifique : Modélisation, simulation numérique et applications Une UE à choisir parmi : 6 ECTS Algèbre linéaire et géométrie Apprentissage des logiciels de calcul Algorithmique et Programmation M2 60 ECTS Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond une UE à choisir parmi : 6 ECTS Intelligence artificielle avancée Intelligence artificielle pour des données multimédia Intelligence Artificielle et Calcul Scientifique une UE à choisir parmi : 6 ECTS Infrastructure technologique et nouveaux systèmes (1) Capteurs - Transducteurs - Conditionneurs une UE à choisir parmi : 6 ECTS Entreposage et fouille de données Données catégorielles Une UE à choisir parmi : 6 ECTS Business Intelligence (1) - Data Warehouses Business Intelligence (2) - Visualisation et Valorisation Stage
Résultats de la formation
Master mention informatique;Attestation de suivi de présence
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Etre titulaire d une licence de physique appliquee, mathematiques appliquees, informatique decisionnelle, statistique, sciences de l ingenieur ou sciences de l environnement et avoir un an d experience professionnelle dans la specialite ou dans un domaine proche de la specialite.