Master Mathématiques appliquées, statistique - Parcours Data Science Modélisation Statistique

L'objectif principal de la formation, orientée vers l'acquisition des connaissances scientifiques en sciences des données, est de permettre aux diplômés de maîtriser les concepts et technologies propres aux domaines de la modélisation statistique, des méthodes informatiques et du traitement des données pour différents secteurs des sciences de l'ingénieur. Les compétences visées : Aide à la décision Application de la statistique Gestion de base de données Analyse prédictive Data mining Modélisation statistique Analyse de l'information Fiabilité, gestion des risques Big Data

Semestre 1 - M1 : 5 Unités d'enseignement obligatoires (UEO) : - Modèles linéaires généralisés (estimations et prédictions) - Séries chronologiques et prévisions - Systèmes d'information opérationnels : bases de données - Programmation et traitement statistique des données (R, Python, SAS) - Statistique Bayésienne et MCMC Unité de Culture Générale : - Anglais - Fonctions de l'entreprise Semestre 2 - M1: 4 Unités d'enseignement obligatoires (UEO) : - Fouille de données (data mining) et apprentissage statistique (Machine Learning) - Modèles de durées et analyse de survie - Systèmes d'information décisionnels et entrepôts de données - Consultance et projets tuteurés 1 Unité d'enseignement (UE) à choisir : - Optimisation statistique et Business Intelligence - Bases de données Unité de Culture Générale : - Anglais, - Communication Semestre 3 - M2 : 5 Unités d'enseignement (UE) à choisir : - Modélisation de données complexes - Machines à vecteurs supports (SVM) et méthodes à noyaux - Statistique en Assurance/Marketing analytique - Extraction des connaissances à partir de données (deep learning et intelligence artificielle) - Conférences et mini-cours - Statistiques spatiales et systèmes d'Information Géographique (SIG) Semestre 4 - M2 : 1 Unité d'enseignement obligatoire : - Stage de 20 semaines minimum en entreprise ou en laboratoire de recherche

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Inscription avec une licence 3 Sciences et Technologies en statistique, mathematiques et/ou informatique