Objectifs de la formation
L'objectif du parcours SIAD - Business intelligence technical skills training - est de permettre, munies d'une compétence dans le domaine de l'économie et de la gestion, d'accéder à la double compétence qui caractérise la spécialisation BI du Master SIAD ce qui ouvre aux diplômés la porte des emplois d'ingénieur ou de consultant BI dans les entreprises du secteur du numérique, ou leur permettra dans leur spécialité initiale (contrôle, logistique, statistique, etc.) d'accéder à des emplois où la maîtrise de l'informatique décisionnelle est indispensable. Compte tenu de sa visée et du public qu'il accueille ce parcours repose sur trois piliers : - l'économie et le management ; - l'informatique décisionnelle ; - les disciplines et exercices de professionnalisation. Les unités d'enseignement -UE- d'économie et management visent à doter les étudiants d'une compréhension des mécanismes économiques fondamentaux qui conditionnent la vie des firmes. Elles intègrent une analyse concrète de leurs différentes fonctions et de leurs modalités d'exercice (marketing, comptabilité, contrôle, etc). Les unités d'enseignement d'informatique décisionnelle ont pour objectif de fournir aux étudiants le socle indispensable de connaissances en informatique fondamentale (modélisation de données, base de données, programmation impérative, procédurale, datavisualisation, etc.) ainsi que les outils spécifiques de l'informatique décisionnelle (ETL et ELT, requêteurs, logiciels d'interrogation, etc). Les UE de professionnalisation ont pour objectif principal de mettre les étudiants en situation professionnelle par la réalisation de stages et de projets collectifs ou individuels s'achevant toutes et tous par une présentation écrite et orale. Elles sont également l'occasion de développer la compréhension des évolutions du secteur, des méthodes d'organisation du travail (gestion de projet) et enfin de conforter la maîtrise de l'anglais comme langue de travail.
Contenu de la formation
MASTER 2 Semestre 3 BCC 1 – Appréhender l'entreprise, son organisation, sa stratégie, ses indicateurs de performances dans son contexte économique Économie du numérique Comptabilité de gestion Diagnostic financier Gestion de projet Transformation des entreprises et innovation Droit de la donnée BCC 2 – Concevoir et mettre en œuvre un système d'information décisionnel Analyse et conception de systèmes d'information Architecture Systèmes et Réseaux Système de gestion de bases de données SQL Développement de solutions applicatives Introduction à l'algorithmique et à la programmation BCC 4 – Décliner les acquis de la formation en savoir-faire et préparer son insertion professionnelle Anglais Projet (projet collectif, conférences des jeudis du SIAD) Dossier de veille ou de recherche scientifique Semestre 4 BCC 1 – Appréhender l'entreprise, son organisation, sa stratégie, ses indicateurs de performances dans son contexte économique Simulation de gestion Contrôle de gestion Marketing BCC 2 – Concevoir et mettre en œuvre un système d'information décisionnel Datavisualisation Data warehouse Reporting ETL Cas de synthèse BCC 4 – Décliner les acquis de la formation en sa- voir-faire et préparer son insertion professionnelle Projet (projet collectif, conférences des jeudis du SIAD) Stage
Résultats de la formation
À l'issue du master SIAD, les étudiant·es s'orientent vers des emplois de consultant décisionnel puis de chef·fe de projet décisionnel ou de consultant·e dans les ESN spécialisées. Ils créent, pour certains, après quelques années d'expérience, leur propre entreprise dans ce domaine.
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Niveau requis Bac+3 Ce parcours est accessible aux personnes ayant obtenu a minima une première année de Master d'économie ou de gestion, ou un diplôme d'une école de commerce et de gestion. Il est également ouvert aux personnes ayant tout autre diplôme mais dont l'expérience professionnelle est significative dans le domaine (sous réserve de validation de prérequis). Attendus : Avoir de bons résultats académiques tout au long de son parcours antérieur, de la motivation, un bon niveau de français et présenter un projet professionnel cohérent. Présenter une appétence pour les méthodes statistiques et les systèmes d'information ainsi que des capacités d'analyse et de synthèse. Réussir le test à l'entrée dans la formation et l'entretien (pour les étudiants dont le dossier sera retenu). Avoir un bon niveau d'anglais est un atout.
