Objectifs de la formation
L'objectif du parcours SIAD, Business Intelligence Management Skills Training - BIMST - est d'offrir à des personnes ayant des compétences en informatique, la possibilité d'acquérir en un an des compétences additionnelles en informatique décisionnelle ainsi que la connaissance des logiques et besoins des métiers et services de l'entreprise. Cette double compétence management/informatique est en effet la clef des emplois d'ingénieur ou de consultant BI dans les entreprises notamment du secteur du numérique. Compte tenu de sa visée et du public qu'il accueille, ce parcours repose sur trois piliers : - l'économie et le management, - l'informatique décisionnelle, - les disciplines et exercices de professionnalisation. Les unités d'enseignement -UE- d'économie et de management visent à doter les étudiant·es d'une compréhension des mécanismes économiques fondamentaux qui conditionnent la vie des firmes ainsi que d'une connaissance des diverses formes d'organisation, de leur histoire, de leurs logiques de fonctionnement et de leurs stratégies. Elles intègrent une analyse concrète de leurs différentes fonctions et de leurs modalités d'exercice (marketing, comptabilité, contrôle, finance, ressources humaines, logistique). Les unités d'enseignement d'informatique décisionnelle ont pour objectif de former des étudiant·es qui maîtrisent déjà les bases de l'informatique fondamentale, les outils spécifiques de l'informatique décisionnelle (méthodes de construction des entrepôts de données, datavisualisation, ETL et ELT, requêteurs, logiciels d'interrogation, etc.) Les UE de professionnalisation ont pour objectif principal de mettre les étudiant·es en situation professionnelle par la réalisation de stages et de projets collectifs ou individuels s'achevant toutes et tous par une présentation écrite et orale. Elles sont également l'occasion de développer la compréhension des évolutions du secteur, des méthodes d'organisation du travail (gestion de projet) et enfin de conforter la maîtrise de l'anglais comme langue de travail.
Contenu de la formation
MASTER 2 Semestre 3 BCC 1 – Appréhender l'entreprise, son organisation, sa stratégie, ses indicateurs de performances dans son contexte économique Économie du numérique Comptabilité de gestion Diagnostic financier Gestion de projet Transformation des entreprises et innovation Droit de la donnée Stratégie d'entreprise Finance Logistique Management des RH BCC 2 – Concevoir et mettre en œuvre un système d'information décisionnel SQL BCC 4 – Décliner les acquis de la formation en savoir-faire et préparer son insertion professionnelle Anglais Projet (projet collectif, conférences des jeudis du SIAD) Dossier de veille ou de recherche scientifique Semestre 4 BCC 1 – Appréhender l'entreprise, son organisation, sa stratégie, ses indicateurs de performances dans son contexte économique Simulation de gestion Contrôle de gestion Marketing BCC 2 – Concevoir et mettre en œuvre un système d'information décisionnel Datavisualisation Data warehouse Reporting ETL Cas de synthèse BCC 4 – Décliner les acquis de la formation en sa- voir-faire et préparer son insertion professionnelle Projet (projet collectif, conférences des jeudis du SIAD) Stage
Résultats de la formation
À l'issue du SIAD, les étudiants s'orientent vers des emplois d'ingénieur décisionnel puis de chef de projet décisionnel ou de consultant dans les ESN spécialisées. Ils créent, pour certains, après quelques années d'expérience, leur propre entreprise dans ce domaine.
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Niveau requis Bac+3 Ce parcours est accessible : - aux étudiant·es ayant obtenu une première année de master en informatique ou dans des disciplines proches (télécommunication, électronique, automatique, etc.) ; - aux étudiant·es ayant suivi ce type d'enseignements dans le cadre d'une formation d'ingénieur et ayant une expérience professionnelle de 2 ou 3 années. - Il est également ouvert aux personnes titulaires de tout autre diplôme, dont l'expérience professionnelle serait justifiée (sous réserve de validation des prérequis).