Objectifs de la formation
Vérifier la validité des modèles adoptés Comprendre un problème et le modéliser mathématiquement en vue de sa réalisation effective complète. Trouver et s'approprier de nouveaux outils et concepts mathématiques, notamment par la lecture de documents en anglais S'appuyer sur des outils mathématiques pour vérifier la validité de modèles proposés Interpréter des résultats d'expériences selon la théorie associée au modèle utilisé Implémenter un modèle sur un support informatique Prouver une propriété ou un algorithme en déployant une preuve mathématique Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en oeuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
Contenu de la formation
UE1 - Optimisation 48h UE2 - Machine Learning et Intelligence Artificielle 48h UE3 - Mathématiques pour la Santé 48h UE4 - Calcul Scientifique 24h UE5 - Modélisation Statistique 24h UE6 - Statistique pour Big Data 24h UE7 - Modèles Aléatoires 24h UE8 - Algorithmes Stochastiques 24h UE9 - Programmation Avancée 24h UE10 - Anglais 24h UE11 - Connaissance Entreprise 14h UE12 - Projet Personnel UE Professionnalisation 34h Visite d'entreprises et de salons Examens (21h d'examens finaux et 25h en contrôle continu tout au long de l'année) 46h Volume horaire total (en face à face pédagogique) 406h Projet personnel en autonomie 42h Travaux d'études et de recherches en autonomie 112h Volume horaire total de présence à l'universit é560h Stage en entreprise de 4 mois (minimum) à 6 mois 560h à 840h Soutenance de fin d'année 2h
Résultats de la formation
Master mention mathématiques et applications
Conditions spécifiques d'accès à la formation
La formation est accessible : De plein droit : aux etudiants titulaires de l annee precedente, de la premiere annee du Master Mathematiques et applications de l Universite de Bourgogne, parcours MIGS. sur selection : - aux etudiants issus d une 1re annee de Master. - aux titulaires d une maitrise de mathematiques, de mathematiques appliquees, de genie mathematique et informatique. - aux eleves d ecoles d ingenieurs. - Par validation des acquis personnels et professionnels (VAPP) - Par validation des etudes du superieur (Reconnaissance des diplomes acquis en France ou a l etranger) Le diplome peut etre delivre par validation des acquis de l experience (VAE)
