Master 2ème année mention Mathématiques appliquées, statistique - Modélisation statistique

Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré. Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention, et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie. Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue. Activités visées : - Résolution de problèmes de mathématiques appliquées - Transmission des connaissances de mathématiques appliquées - Application des mathématiques dans différents secteurs (industrie, économie et finance, recherche …) - Modélisation et prévision des phénomènes complexes - Utilisation des logiciels de modélisation et de simulation pour résoudre un problème de mathématique appliquée - Conception des modèles numériques et statistiques - Analyse et interprétation des données complexes à l'aide d'une approche statistique rigoureuse - Mettre en œuvre des méthodes d'apprentissage statistiques afin de comprendre des données

Comprendre et mobiliser des concepts sophistiqués de mathématiques appliquées et de statistique pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel Modéliser un phénomène ou des données à l'aide d'outils de mathématiques appliquées et de statistique Développer ou s'approprier de nouveaux outils et concepts de mathématiques appliquées et de statistique Implémenter dans un langage de programmation une démarche de mathématiques appliquées, statistique en utilisant les outils numériques et bibliothèques de calcul adaptés au problème Trouver des solutions efficaces et rigoureuses mathématiquement face à un problème de modélisation ou à des données pour comprendre un phénomène complexe Concevoir des nouveaux modèles et résultats, théoriques ou numériques, face à des problématiques de mathématiques appliquées et de statistique Concevoir et utiliser des méthodologies et algorithmes de mathématiques appliquées, statistique pour résoudre des problèmes scientifiques ou professionnels Vérifier mathématiquement et numériquement la validité d'une démarche scientifique ou professionnelle, avec méthodologie, rigueur et reproductibilité Quantifier théoriquement ou numériquement les erreurs et incertitudes liées à un algorithme d'approximation ou à des aspects statistiques Maintenir des données avec les outils numériques adaptés pour les exploiter dans un contexte scientifique ou professionnel Mettre en forme et exploiter des données complexes avec une démarche scientifique, mathématique ou statistique, pour extraire, visualiser et quantifier de l'information pertinente au regard d'un problème Conduire une analyse de données, de leur mise en forme à l'interprétation des résultats et l'aide à la décision Comprendre et mettre en œuvre une méthode d'apprentissage statistique (machine learning) sur des données, interpréter les résultats et évaluer la qualité du modèle Interpréter des résultats théoriques et numériques en fonction d'une situation scientifique ou professionnelle, et les communiquer clairement en s'adaptant à ses interlocuteurs.

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Conditions d admission differentes selon le statut du beneficiaire et la voie d acces envisagee : contacter l organisme. Pour le contrat d apprentissage : - Formation accessible en apprentissage en 2eme annee uniquement - Avoir 16 ans minimum