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Master 2 mention monnaie, banque, finance, assurance - Parcours Finance Data
Objectifs de la formation
Le parcours Finance Data a pour objectif d'apporter une triple compétence en : • Data science (Big data, machine learning, advanced applied econometrics, logiciels R et Python), • Finance de marché (Structured products, Derivatives, portfolio management, blockchain and bitcoin) • Macro-économie financière (International finance and monetary policy, Macro asset pricing).
Contenu de la formation
UE 1 : Data science - Big Data - Machine learning - Applied big Data analytics in finance (VBA-R-Python) - Advanced topics in econométrics - Forecasting UE 2 : Finance - Econometrics for finance - Macro asset pricing - International finance and monetary policy - Préparation au CFA et FRM - Financial analysis for asset management UE 3 : Finance approfondie - Crypto-currencies and bitcoin - Structured products - Portfolio optimisation with Python and R - Ethics and socially reponsible finance - Derivatives UE 4 : - Alternance - Rapport d'activités
Résultats de la formation
Master mention monnaie, banque, finance, assurance
Métier formé
Data / Big data
Niveau d'étude visé
Bac+5 et plus
Prise en charge
Formation financée par l'OPCO
Type d'immersion professionnelle
Contrat d'apprentissage
Organisme de formation
UNIVERSITE DE RENNES
Durée de la formation
10 mois
Modalités de formation
formation entièrement présentielle
Prochaine(s) session(s)
- 02/09/2024 - 30/06/2025