Master 2 mention mathématiques appliquées, statistique - Parcours science des données, statistique et économétrie

Le parcours Science des données, statistique et économétrie offre une formation en data science sur les problématiques économiques des entreprises. Les étudiants sont formés aux méthodes d'analyse quantitative les plus récentes et aux outils informatiques et numériques indispensables pour exercer les métiers de data scientist et data analyst. Elle propose également des modules de formation spécifiques aux techniques de prévisions et de modélisation des comportements individuels.

DATE SCIENCE - 185h Objectifs généraux - Connaître et savoir mettre en oeuvre les principales méthodes de machine learning. - Identifier la méthode appropriée aux données disponibles (numériques, d'image, textuelles, …) Contenu du module : Machine learning, Deep learning, Natural language processing, Analyse des réseaux sociaux, Etudes de cas et challenge ECONOMETRIE AVANCEE - 100h Objectif général - Maîtriser les méthodes d'économétrie avancée pour les mettre en oeuvre en fonction de la problématique et des données étudiées (spatiales, temporelles, individuelles, …) Contenu du module : Modèles de données spatiales, Extensions du modèle linéaire : études cas, Projets tuteurés, Applications sur R et SAS SERIES TEMPORELLES : MODELISATION ET PREVISION - 71h Objectifs généraux - Maîtriser les méthodes standards de prévision des séries temporelles - Savoir utiliser les méthodes de machine learning pour la prévision des séries temporelles Contenu du module : Forecasting (enseignement partiellement en anglais), Data science pour la prévision DATA MANAGEMENT - 64h Objectifs généraux - Savoir créer des indicateurs, des outils de pilotage avec Power BI - Maîtriser l'environnement numérique de travail de la donnée Contenu du module : Data management et business intelligence, Data ingeneering, Outils numériques ENIVONNEMENT PROFESSIONNEL - 35h Objectif général - Connaître l'environnement marketing des entreprises, la dimension stratégique et les nouvelles approches du consommateur Contenu du module : Marketing, Anglais

Master mention mathématiques appliquées, statistique

Avoir valide 240 credits ECTS en mathematiques appliquees, statistique, economie quantitative.