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Master 2 Calcul Haute Performance, Simulation

Objectifs de la formation

Comprendre, analyser et modéliser un spectre étendu de phénomènes : modéliser un phénomène physique simple ou comprendre une modélisation physique complexe reposant sur des systèmes d'EDO ou EDP ou bien un problème d'optimisation. Connaître et savoir utiliser des logiciels de simulation académiques et commerciaux, Identifier et savoir utiliser les bibliothèques mathématiques utiles à la résolution de problème Proposer des méthodes d'approximation adaptées Comprendre, estimer, et éventuellement borner les erreurs d'approximations commises tout au long de la chaîne allant de la modélisation à la simulation. Savoir développer et adapter des logiciels de simulation numérique : disposer de connaissances en algorithmique, programmation et architecture des calculateurs haute-performance pour pouvoir implémenter de manière efficace la simulation d'un modèle sur différents types de machines parallèles ou sur un réseau de machines distribuées. Maitriser au moins un langage de programmation adapté au calcul scientifique et pouvoir utiliser les principaux langages du domaine Connaître et savoir mettre en oeuvre les techniques utiles à l'analyse de données massives Communiquer en langue anglaise à l'oral et à l'écrit et élaborer des documents techniques et/ou règlementaires dans cette langue. Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la réglementation Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère G

Contenu de la formation

ANNÉE 1 SEMESTRE 1 Informatique fondamentale Socle commun pour la simulation Langage et communication SEMESTRE 2 Algorithmique et programmation pour le HPC Outils pour le HPC Méthodes d'optimisation et d'approximation Ouvertures professionnelle ANNÉE 2 SEMESTRE 3 Informatique pour le HPC : approfondissements Calcul scientifique pour le HPC : approfondissements Informatique pour le HPC: aspects avancés Calcul numérique avancées & applications Compétences transversales SEMESTRE 4 Stage

Résultats de la formation

Master 2 Calcul Haute Performance, Simulation

Conditions spécifiques d'accès à la formation

Etre titulaire d un diplome Bac + 3 ou tout diplome juge equivalent par la commission pedagogique.

Métier formé

IA / Machine learning

Niveau d'étude visé

Bac+5 et plus

Prise en charge

Formation financée par l'OPCO

Type d'immersion professionnelle

Contrat d'apprentissage

Organisme de formation

UNIVERSITE DE MONTPELLIER

Durée de la formation

12 mois

Modalités de formation

formation entièrement présentielle

Prochaine(s) session(s)

  • 04/09/2023 - 30/08/2024

Lieu de formation

Universite Perpignan 66000 Perpignan