Objectifs de la formation
L'apprentissage machine est désormais au cœur des techniques d'intelligence artificielle qui envahissent notre quotidien. Cette évolution transforme profondément les systèmes d'information classiques et pose de nouveaux enjeux dans la gestion et l'analyse des données. Comprendre comment collecter, organiser les données et passer à l'échelle de très grands volumes, mais surtout comprendre, comparer et mesurer les nouveaux algorithmes d'apprentissage machine font partie de ces enjeux. Ce sont les objectifs du parcours machine learning, qui a la particularité de développer à la fois des connaissances scientifiques fondamentales poussées et des compétences techniques avancées, qualités essentielles pour appréhender les évolutions rapides d'un domaine en cours de maturation. Destiné aux métiers de la science de données, du big data, de l'apprentissage machine et de l'intelligence artificielle, le parcours Machine learning est une formation solide en informatique. Le programme proposé traduit la volonté assumée de privilégier les compétences de développement fortement assises sur des connaissances théoriques solides en apprentissage automatique, algorithmique et bases de données.
Contenu de la formation
MASTER 1 - Semestre 1 (30ECTS) • ALGORITHMIQUE ET COMPLEXITÉ • PROJET ENCADRÉ • INITIATION À L'INNOVATION ET LA RECHERCHE • DATA SCIENCE • ANGLAIS • TECHNOLOGIES POUR APPLICATIONS CONNECTÉES / CONCEPTION DES LOGICIELS EMBARQUÉS / INGÉNIERIE DIRIGÉE PAR LES MODÈLES / DÉPLOIEMENT ET ADMINISTRATION DU CLOUD / IMAGE (au choix) MASTER 1 - Semestre 2 (30ECTS) • ARCHITECTURE DES SYSTÈMES D'EXPLOITATION • SÉCURITÉ • PROJET INDIVIDUEL • ALGORITHMIQUE ET COMPLEXITÉ AVANCÉE • MODÈLES LINÉAIRES • OPTIMISATION ET APPRENTISSAGE • BASES DE DONNÉES RELATIONNELLES • APPRENTISSAGE PROFOND • RÉDUCTION DE DIMENSIONS • ARCHITECTURE DES SYSTEMES D'EXPLOITATION
Résultats de la formation
Les compétences acquises lors de ce parcours Machine Learning sont principalement liées aux techniques d'intelligence artificielle pour l'exploitation, l'analyse et la prévision à partir de grandes masses de données. Les enseignements se concentrent sur trois piliers : l'apprentissage machine, l'algorithmique et les bases de données. À l'issue du master, les étudiant·e·s participeront à la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur l'apprentissage machine supervisé, non supervisé et par renforcement ; les bases de données avancées au-delà du modèle relationnel et du SQL ; les méthodes d'optimisation au cœur de l'apprentissage ; les techniques de fouille de données, d'apprentissage profond, à partir de données textuelles ou de données en réseau. La formation est complétée par des compétences permettant d'intégrer une équipe et connaître les grands principes de l'entrepreneuriat en informatique. La place de l'initiation à la recherche dans le master est essentielle dans ce domaine en révolution permanente, pour mettre en place une veille technologique et maîtriser les technologies phares tout en sachant s'adapter à celles qui les remplaceront.
Conditions spécifiques d'accès à la formation
EN MASTER 1 L'admission en première année de master est subordonnée à l'examen du dossier du candidat/de la candidate selon les modalités suivantes : Mention de licence conseillée : • Licence informatique Critères d'examen du dossier • Décrire le cursus suivi par le candidat, ses objectifs et les compétences visées par la formation antérieure • Fournir des documents permettant d'apprécier la nature et le niveau des études suivies : relevés de notes, diplômes • Fournir un curriculum vitae • Fournir une lettre de motivation exposant le projet professionnel Capacité d'accueil : • 18 places Modalités de sélection : • Étude de dossier et entretien Procédure et calendrier national de recrutement via www.monmaster.gouv.fr L'offre de formation proposée au titre de la rentrée 2025 sera disponible dès février 2025. • Dépôt des candidatures du 26/02/24 au 24/03/24 • Examen des candidatures du 02/04/24 au 28/05/24 • Transmission des propositions d'admission aux candidats et réponse des candidat·e·s : du 04/06/24 au 24/06/24 IL N'Y A PAS DE POSSIBILITÉ D'ADMISSION EN MASTER 2 INFORMATIQUE PARCOURS MACHINE LEARNING
