Management de projets - Intelligence Artificielle, Machine & Deep Learning (en apprentissage)

La certification vise à préparer au métier de Chef de Projet Intelligence Artificielle. Elle répond à un besoin du monde professionnel dans un secteur en pleine mutation qui subit de plein fouet les changements induits par les nouvelles technologies. L'apparition du terme dans le domaine public est récente et tient à la conjonction de trois facteurs principaux : Le développement de grandes masses de données, Le développement de moyens de calculs puissants (liées à l'utilisation des GPU pour les PC individuels, et plus globalement à la loi de Moore), La mise au point d'algorithmes puissants : les réseaux de neurones convolutifs (associés au développement du deep learning) La plupart des entreprises ont des besoins en termes d'intégration de l'intelligence artificielle dans leur process. Pour que cette intégration soit efficace, il faut à la fois maitriser la partie technique de l'intelligence artificielle, mais également le mode de fonctionnement des entreprises. Le chef de projet intelligence artificielle apporte une réponse à cette double problématique en faisant le lien entre les volets technologiques et organisationnels des transformations IA. Dans ce contexte, les activités abordées par la certification couvrent les deux grands domaines de la conduite du projet IA qui nécessite l'acquisition de compétences en « Business et Management » et des compétences en IA techniques. Il s'agit d'un profil que l'on trouve peu sur le marché et pour lequel la demande est forte.

Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l'IA, en particulier dans les domaines du Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks. Déterminer les solutions facilitant l'usage des projets IA, en exerçant une veille, en respectant les pratiques et la réglementation (notamment le RGAA).

Chef de projet en intelligence artificielle