Maîtrisez le big data avec Hadoop - déploiement, traitement et analyse

Cette formation de 3 jours plonge les participants dans le monde du Big Data en se concentrant sur l'utilisation d'Hadoop, l'un des frameworks les plus populaires pour le traitement de données massives. À travers des séances théoriques et des travaux pratiques, vous apprendrez à : Comprendre les principes fondamentaux du Big Data et son importance dans le contexte actuel. Maîtriser les concepts clés d'Hadoop, y compris HDFS et MapReduce, pour le stockage et le traitement distribué des données. Utiliser des composants supplémentaires d'Hadoop tels que Hive et Pig pour des analyses plus avancées. Compétences à Acquérir : Configuration et gestion d'un cluster Hadoop. Utilisation de MapReduce pour le traitement parallèle des données. Analyse de données massives avec Hive et Pig. Connaissances Spécifiques : Architecture et fonctionnement interne d'Hadoop. Principes de traitement distribué et parallèle des données. Utilisation de composants complémentaires d'Hadoop pour des tâches spécifiques. Aptitudes Développées : Capacité à gérer efficacement des ensembles de données massives. Compétences en développement et en optimisation de workflows de traitement de données avec Hadoop. Aptitude à utiliser des outils d'analyse de données avancés pour extraire des insights significatifs.

Jour 1 : Introduction au Big Data et à Hadoop Concepts fondamentaux du Big Data et ses défis. Présentation d'Hadoop et de son écosystème. Installation et configuration d'un cluster Hadoop en mode local. Jour 2 : Stockage et Traitement des Données avec Hadoop Compréhension de HDFS pour le stockage distribué des données. Utilisation de MapReduce pour le traitement parallèle des données. Ateliers pratiques sur l'écriture et l'exécution de programmes MapReduce Jour 3 : Analyse Avancée avec Hive et Pig Introduction à Hive pour l'analyse SQL-like de données sur Hadoop. Utilisation de Pig pour des tâches ETL et des analyses de données plus complexes. Projets pratiques pour appliquer les compétences acquises sur des scénarios réels de Big Data. Conclusion et Projet de Fin de Formation : Les participants auront l'occasion de consolider leurs connaissances en mettant en oeuvre un projet de fin de formation impliquant le stockage, le traitement et l'analyse de données massives avec Hadoop. Ce projet permettra également d'aborder des défis pratiques et de discuter des meilleures pratiques pour le déploiement et la maintenance de solutions Big Data.

Attestation de suivi de présence

Aucun.