Maîtriser l'Intelligence Artificielle en Entreprise

L'objectif de cette formation est de permettre aux professionnels d'acquérir une compréhension approfondie de l'intelligence artificielle (IA) et de son application en entreprise. Les participants apprendront à identifier les opportunités offertes par l'IA, à implémenter des solutions d'IA adaptées à leurs besoins et à optimiser les processus métiers grâce à cette technologie. Les principaux objectifs spécifiques sont : Comprendre les fondamentaux de l'IA : Appréhender les concepts clés et les technologies sous-jacentes de l'intelligence artificielle. Identifier les applications de l'IA en entreprise : Reconnaître les domaines d'application pertinents et les bénéfices potentiels de l'IA pour les entreprises. Implémenter des solutions d'IA : Acquérir les compétences nécessaires pour déployer des projets d'IA et intégrer ces solutions dans les processus existants. Analyser et optimiser les performances : Utiliser les outils d'analyse pour évaluer l'efficacité des solutions d'IA et les ajuster pour maximiser leur impact.

1. Accès en Ligne (1 an) Les modules suivants seront disponibles en ligne, accessibles à tout moment pendant un an. Les participants peuvent progresser à leur propre rythme, avec des vidéos, des lectures, des exercices pratiques et des quiz pour évaluer leurs connaissances. Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle Historique et évolution de l'IA Concepts clés et technologies de base (machine learning, deep learning, NLP) Présentation des principaux outils et plateformes d'IA Module 2 : Applications de l'IA en Entreprise Cas d'usage de l'IA dans différents secteurs (finance, santé, marketing, etc.) Études de cas réels et succès stories Identification des opportunités d'IA au sein de son entreprise Module 3 : Implémentation des Projets d'IA Méthodologie de gestion de projet pour l'IA Sélection des outils et technologies adaptés Étapes de déploiement et intégration dans les processus métiers Module 4 : Analyse et Optimisation des Solutions d'IA Utilisation des outils d'analyse et de visualisation des données Métriques de performance et KPI pour les projets d'IA Techniques d'optimisation et d'amélioration continue Module 5 : Éthique et Réglementation de l'IA Enjeux éthiques liés à l'IA (biais, transparence, etc.) Réglementations et conformité (RGPD, etc.) Bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l'IA 2. Journée Présentielle Cette journée en présentiel est organisée pour consolider les connaissances acquises en ligne et pour permettre une interaction directe avec des experts et les autres participants. La journée comprendra : Ateliers Pratiques Mise en pratique des concepts appris à travers des exercices et études de cas Utilisation des outils et plateformes d'IA en conditions réelles Démonstration de projets d'IA et feedback en direct Sessions de Q&A et Échanges Discussions ouvertes avec des experts en IA Partage d'expériences et de bonnes pratiques entre participants Résolution de problèmes spécifiques rencontrés par les participants dans leurs projets d'IA Networking et Collaboratio n Opportunités de networking avec des professionnels du secteur Échanges de contacts et discussion sur les perspectives de collaborations futures Identification des ressources et des réseaux de soutien disponibles

Attestation de formation