L'intelligence artificielle au service de l'industrie 4.0

Ce module permet d'acquérir les concepts fondamentaux liés à l'intelligence artificielle (IA). Il met en avant les sous domaines et les techniques de l'IA les plus intégrées dans l'industrie de futur (industrie 4.0).

1. Introduction Historique et définitions de l'Intelligence artificielle (IA) Domaines d'application de l'IA Introduction à l'industrie 4.0 2. L'usine intelligence et l'IA Principes de base et technologies d'une usine intelligente Internet des objets Big Data Digital Twins Cloud Computing Exemples d'application de l'IA dans l'industrie 4.0 Quiz 1 3. Représentations de connaissances Les différentes représentations de connaissances La représentation à aspect relationnel : Règles de productions Systèmes experts (chainage avant/arrière/mixte) et exemple d'applications La représentation à aspect procédural La représentation à aspect objet Cas réel Exemple d'application dans l'industrie 4.0 Quiz 2 4. Cas pratique : Projet d'intelligence artificielle Projet concret de découverte et mise en application des techniques de l'IA qui sont utilisées dans des applications de l'industrie 4.0 (recherches bibliographiques...) 5. Apprentissage automatique Définition et principes de l'apprentissage automatique Méthodes de l'apprentissage automatique (supervisées, non-supervisées, semi-supervisées, par renforcement) Cycle d'apprentissage automatique : Collection et préparation des données Choix, entrainement et évaluation du modèle Exercice : L'apprentissage machine en pratique (exemple d'application dans l'industrie de futur) 6. Evaluation finale

Attestation d'acquis ou de compétences;Attestation de suivi de présence

Maitrise du langage de programmation Python