Lead Track Data - Jedha

De nombreuses organisations, de types, tailles et domaines extrêmement divers, ont compris l'importance d'une approche "data centric" et ont déjà mis en place des actions pour développer une politique "data-driven".

L'objectif de cette formation est de faire de nos élèves des professionnels de la data, capables de résoudre des problématiques complexes en entreprise, au-delà du métier de Data Scientist. Les apprenants sauront alors mener un projet data de A à Z et gérer des infrastructures Big Data.

Nous garantissons l'obtention de ces compétences par la pratique et la mise en application sur de réels cas d'usage (14 projets) qui permettront aux apprenants de réaliser leurs objectifs :

• Montée en compétences
• Evolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale, création d'entreprise
• Management et recrutement d'équipes data
• Reconversion professionnelle

En fin de parcours, les apprenants présenteront leurs projets devant un jury. Le jury évaluera alors l'obtention des compétences et pourra délivrer la certification de Concepteur développeur en science des données (Titre RNCP de Niveau 6).

Cette formation est composée de 3 programmes :

• Essentials/li>
• FullStack
• Lead

La formation Essentials est composée de 7 modules :

• Data Visualization & Data Mining
• SQL - Gestion de bases de données
• Python - Statistiques
• Python - Web Analytics
• Machine Learning : les régressions
• Machine Learning : la classification
• Projet Data Science

La formation FullStack est composée de 10 modules :

• Python - Remise à niveau/li>
• Exploratory Data Analysis
• Data Collection & Management
• Problématiques Big Data
• Machine Learning Supervisé
• Machine Learning Non Supervisé
• Deep Learning
• Déploiement
• Coaching Carrière
• Data Project

La formation Lead est composée de 4 modules :

• Scala/li>
• Spark
• ETL
• DevOps)

La présentation de projets et le passage de la certification DiGiTT conclura le parcours.

Plus d'informations dans le syllabus détaillé, téléchargeable sur le site de Jedha https://www.jedha.co/.

NB - Les élèves auront aussi accès à notre plateforme d'apprentissage JULIE : l'entièreté de leurs contenus de cours, des ressources additionnelles, des formations en ligne complémentaires et un environnement de code 100% intégré qui leur permet de surpasser la puissance de calcul de leur ordinateur, parfois limitante.

• Savoir gérer l'entièreté d'un projet Data : de la phase de collecte des données jusqu'à la phase de déploiement
• Savoir mettre en production des algorithmes de Machine Learning ou Deep Learning complexes
• Être capable de construire des infrastructures
• Savoir automatiser les process de récupération de la donnée

Les compétences acquises seront validées via le rendu et la présentation de 14 projets et le passage de la certification Concepteur développeur en science des données.

Les objectif (remplis) de nos alumni :

• Montée en compétences data & digital
• Evolution professionnelle : changement de poste, d'organisation, évolution salariale
• Management et recrutement d'équipe data
• Reconversion professionnelle

Un niveau Bac ou équivalent en mathématiques, qui sera justifié par le CV de l'apprenant La réussite d'un entretien préalable