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JMP - Prise en main, analyses statistiques et graphiques
Objectifs de la formation
Connaître le logiciel JMP de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
Contenu de la formation
- Présentation générale du logiciel JMP Les atouts de JMP Revue des différentes options - Gestion des données dans JMP Importation de fichiers Mise en forme de données - Méthodologie de nettoyage des données dans JMP Tri à plat Histogrammes Options pour masquer des données - Analyses descriptives avec JMP Moments d'un paramètre : moyenne, écart type et autres moments Statistiques non-paramétriques : médiane, quantiles et autres statistiques L'histogramme et la boîte à moustache - Analyses graphiques avec JMP Le constructeur de graphique Le graphe de variabilité Le « scatter plot » Les graphiques multiples Les courbes d'isoréponses Les diagrammes en secteur et le graphique de Pareto - Intervalles de confiance et tests statistiques avec JMP Le principe d'inférence et la normalité des données Intervalles de confiance D'une moyenne D'une proportion Tests statistiques de comparaison Des moyennes : t-test et ANOVA Des variances ou des écarts type Non-paramétriques pour données non-normales - Modélisation statistique avec JMP La régression simple La régression multiple La régression stepwise Les arbres de classification et de régression - Analyse multivariée de grands tableaux de données avec JMP : introduction - Maîtrise Statistique des Procédés avec JMP : introduction
Résultats de la formation
Attestation de formation
Conditions spécifiques d'accès à la formation
Un formulaire d auto-evaluation propose en amont de la formation nous permettra d evaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce meme formulaire soumis en aval de la formation fournira une appreciation de votre progression.
Métier formé
Data / Big data
Niveau d'étude visé
Sans le Bac
Type d'immersion professionnelle
Formation initiale
Organisme de formation
Data Value
Durée de la formation
1 mois
Modalités de formation
formation entièrement présentielle
Prochaine(s) session(s)
- 13/05/2025 - 14/05/2025